华人学者Nature子刊：人类转录组跨平台靶向分析

　　来自普林斯顿大学等处的研究人员发表了题为“Targeted exploration and analysis of large cross-platform human transcriptomic compendia”的文章，公布了一种新研发的针对转录组数据的搜索引擎，利用这一平台，研究人员可以分析多种不同的芯片和高通量测序数据，这将会带来多基因搜索数据分析的新浪潮。

　　这一研究成果公布在1月15日的Nature Methods杂志在线版上。

　　文章的通讯作者分别为普林斯顿大学的Moses Charikar，Kai Li，和Olga G Troyanskaya，其中李凯（Kai Li，音译）教授早年毕业于吉林大学，获得中国科技大学硕士学位，1986年赴美深造，现为普林斯顿大学正教授终身教职。

　　生物医学领域进入大数据时代，这一点毋庸置疑，目前整个生物组学的大数据就已经达到10的60次方的数量级，而人类现在只完成了10的21次方，如果没有大数据，我们将寸步难行。 延伸阅读：基因大数据将改变人类的未来

　　为此各国各大实验室都在积极备战，去年英国就投资3200万英镑资助首批5大项目，来提高医学生物信息学的能力、产能和核心基础设施。这项“医学生物信息学计划”预计总投资5000万英镑，将通过建立耦合复杂生物数据和健康记录的新方法，来解决关键的医学难题。

　　同时各种分析工具也应运而生，如这篇文章公布的SEEK跨平台搜索系统，这种系统能解决目前大规模人类表达数据的分析问题，能跨越多个表达平台，其中包括芯片，高通量测序技术，还有与用户单个，或多个基因有关的自动优化数据库。

　　SEEK能为生物医药研究人员提供一种系统水平上的，针对代表了整个异源人体不同途径通路，组织和疾病的无偏差分析，而且这一系统也利用一种新型交叉验证-加权算法，整合了成千上万个果蝇数据集，这样就能有效的识别相关的数据集，以及共调控基因。

　　这种跨平台分析搜索引擎目前包含有来自41种不同芯片和RNA测序平台的5210个数据集，这些数据来自155,025个实验。可以通过一种用户友好的交互式 web 接口接入：http://seek.princeton.edu/，其中包括表达可视化和解释模块。

　　SEEK搜索分析平台未来将能在生物医药等领域发挥越来越重要的作用，这种多基因搜索方式也将为基于元数据的搜索细化，以及基于可视化的分析铺垫道路。