单细胞测序技术填补了生命科学领域的许多空白,依靠这项技术,康涅狄格大学健康中心和杰克逊实验室(JAX)的研究人员已经鉴定出了40种视网膜神经节细胞(retinal ganglion cells,RGCs)亚型,以及用于区分它们的遗传标记和转录因子。
得益于液滴单细胞RNA测序技术(droplet-based single-cell RNA sequencing),研究人员现在能单独分离每个细胞并扩增其遗传物质来探查RNA组成。这才允许科研人员对给定类型细胞(例如RGCs)进行详细普查,识别它们不同亚型之间的细微分子差异。
RGCs将视觉数据从眼睛传递给大脑,之前已经识别了30种RGCs亚型,利用单细胞RNA测序,研究小组分析了6225个来自新生小鼠左右眼的单个RGCs,检测到大约5000个表达基因,通过聚类算法运行所得数据,将细胞分类为40个子类型。
由神经科学系教授Ephraim F. Trakhtenberg博士领导的这项研究发表于《Nature Communications》,他们为生物学领域的一大类问题提供了新参考:细胞的亚型或类型由什么决定?
哺乳动物中枢神经系统高度复杂,涉及许多专门的神经元类型和亚型以及它们之间的相互作用。研究小组之所以选择调查RGCs,是因为与其他主要神经元类型相比,它们是迄今为止鉴定出最多亚型的一类细胞。并且,其他视网膜细胞类型(例如,光感受器)已经在单细胞水平上被广泛研究了。因此,研究人员希望测定RGCs亚型之间的分子差异,并找到它们的独特标记。
除了鉴定新RGC亚型和生物标记,研究人员还指出了将细胞分化为这些亚型所需的基因表达变异量,并提出了从细胞型群体到亚型群体的层次结构。目前,该研究公开数据可访问UConn Health网站“RGC Subtypes Gene Browser”免费获取。
在生命科学领域,单细胞测序技术就像一把“精密手术刀”,让科学家得以剖析每个细胞的分子特征,为深入理解生命的复杂性提供独特视角。然而,现有的单细胞测序技术的局限性往往需要科学家做出取舍:要么漏掉某些细胞......
在生命科学领域,单细胞测序技术就像一把“精密手术刀”,让科学家得以剖析每个细胞的分子特征,为深入理解生命的复杂性提供独特视角。然而,现有的单细胞测序技术的局限性往往需要科学家做出取舍:要么漏掉某些细胞......
会议背景抗体药由于其更强的靶向性、安全性和长效性等独特优势,在肿瘤、自免和病毒感染等疾病领域的治疗中的应用越来越广泛,备受药企追捧。与此同时,抗体人源化技术、噬菌体展示技术、单B细胞、合成生物学、单细......
近日,哈尔滨工业大学数学学院靳水林教授团队在单细胞测序数据建模与分析领域取得重要进展,解决了多生物来源数据整合建模的关键问题。研究成果发表在《美国国家科学院院刊》(PNAS)上。单细胞数据整合旨在通过......
为什么要进行单细胞测序?传统的测序是以组织为单位进行的测序,所得的测序结果是多个细胞的平均值,无法精确到单个细胞的遗传信息;而实际上,细胞与细胞之间由于存在异质性,即便在肿瘤组织中,肿瘤组织中心的细胞......
CancerCell期刊发表了题为:Integrativeanalysisofneuroblastomabysingle-cellRNAsequencingidentifiestheNECTIN2-T......
7月17日,《自然-方法》在线发表了中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心、神经科学国家重点实验室陈跃军研究组撰写题为《利用CRISPR条形码技术全面绘制小鼠脑内的单细胞时空谱系》的研究论文。该研究通......
美国德克萨斯大学MD安德森癌症中心、加州大学尔湾分校和贝勒医学院的研究人员,历时7年,绘制出了迄今最大、最全面的正常乳腺细胞的图谱,为乳腺生物学提供了前所未有的见解,有助确定乳腺癌等疾病的治疗靶点。相......
基于第三代测序(TGS)平台的单细胞RNA-seq技术的进步加速了生物学研究。自2016年以来,已经开发了几种基于TGS平台的单细胞RNA-seq方法。由于受到低准确度和灵敏度的限制,它们要么结合基于......
2022年8月12日,由上海万怡医学主办的“第八届全球精准医疗峰会”暨“第四届肿瘤免疫治疗领袖峰会”在上海建工浦江皇冠假日酒店举办。本届会议围绕主题“共话科研成果转化,助力产业创新发展”,邀请了百余位......