吉林大学研究人员开发高效液相色谱法测定脊髓中的神经递质

2025年2月18日，中国长春吉林大学的研究人员开发了一种高灵敏度、快速且准确的方法，用于分析大鼠脊髓组织中的神经递质（NTs）。该方法结合了超声辅助磁离子液体分散液-液微萃取（UA-MIL-DLLME）和超高效液相色谱-串联质谱法（UHPLC-QqQ-MS/MS），以提取并分析神经递质。

为了创新当前神经障碍管理中的样品预处理和检测技术，吉林大学的研究人员将超声辅助磁离子液体分散液-液微萃取（UA-MIL-DLLME）与超高效液相色谱-串联质谱法（UHPLC-QqQ/MS²）相结合，用于提取和定量神经递质（NTs）。这有助于改善这些疾病的临床诊断和管理。基于此项工作的论文已发表在《科学报告》上。

神经递质是人体内的重要化学物质，通过化学突触促进神经元与靶细胞之间的通讯，其主要职责是促进大脑与身体其他部分之间的信息交换，确保生命活动的正常流动。此外，神经递质还在调节各种神经活动中发挥关键作用，如应激反应、运动协调和认知功能。神经递质分为单胺类（多巴胺、肾上腺素、去甲肾上腺素、血清素）和氨基酸类（谷氨酸、甘氨酸、γ-氨基丁酸），它们在中枢和周围神经系统中的重要性使其成为生物医学、医学诊断、临床化学和制药领域的广泛研究对象。

研究人员在优化条件下评估了UA-MIL-DLLME方法的性能，通过评估多种指标，包括线性、富集因子（EF）、检测限（LOD）、定量限（LOQ）、回收率、精密度和稳健性。团队分析了标准和标记样品溶液，以确定校准曲线；峰面积与分析物浓度相关联。该方法的浓缩能力通过富集因子（EF）测量，范围从7.0到9.8（EF=Cs/C0）。使用信噪比（S/N=3）确定的LOD和（S/N=10）确定的LOQ来量化灵敏度，表明该方法对NT检测具有高灵敏度。

研究人员向样品基质中准确添加了NT浓度，并进行了五次实验以确认结果的可信度。添加NT的回收实验显示稳定的回收率在83.9%至117.9%之间，精密度（RSD）小于7.5%，这表明该方法具有高回收率和可靠的精度。与其他文献中NT分析的方法相比，该方法的分析性能显示出多项优势，包括能够检测的NT数量。

研究作者认为，他们使用外部磁铁进行相分离简化了过去的提取过程，同时避免了复杂的离心步骤。他们认为，该方法在优化条件下具有广泛的线性检测范围、极低的检测限和优异的回收性能，因此提供了一种高效、有效且经济友好的技术，并展示了在临床分析应用中的巨大潜力。

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