近日科学杂志《Food Chemsitry》上发布了一篇名为A one-class classification approach for authentication of specialty coffees by inductively coupled plasma mass spectroscopy (ICP-MS)的文章,介绍了更好的掺假咖啡鉴别方法。
科研团队成果,来源:Food Chemistry
由于精品咖啡的利润丰厚,曾发生过掺假的情况,即混合低成本材料以增加整体产量,从而导致非法利润。一种广泛使用的检测可能掺假的方法是应用单类分类器 (OCC),它只需要有关目标类的信息来构建模型。因此,这项工作使用ICP-MS测定的多元素分析来识别精品咖啡中低质量咖啡的掺假,并评估OCC(DD-SIMCA,OCRF和OCPLS)的性能。实验人员在正宗的精品咖啡样品以 25% 至 75% (w/w) 的比例掺入了劣质咖啡,并对样品进行酸分解,以便ICP-MS进行分析。结果表明,OCPLS方法在检测精品咖啡中劣质咖啡掺假方面表现最佳,具有更高的特异性(SPE = 100 %)和可靠性(RLR = 94.3 %)。
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