因美纳在ASCO大会上公布合作研究成果，推动基因组检测成为肿瘤治疗的标准方法

——公布的研究聚焦于肿瘤治疗的关键领域，包括为全景变异分析的临床实用性建立证据；克服市场准入障碍，以及推进全基因组测序在微小残留病灶（MRD）检测的应用

美国加利福尼亚州圣迭戈——2024年5月29日， 全球基因测序和芯片技术的领导者因美纳（纳斯达克股票代码：ILMN）宣布，将在5月31日至6月4日于芝加哥举行的美国临床肿瘤学会（ASCO）年会上公布最新研究成果。重点包括与全球领先的创新型综合实验室服务提供商Labcorp（徕博科）合作开展的几项研究的数据；与Sarah Cannon研究所（SCRI）合作开展的研究，进一步证明了全景变异分析（CGP）相较单基因检测（SGT）更有优势；以及支持因美纳微小残留病灶（MRD）检测开发的最新数据，该检测产品目前正与大型制药公司合作进行。会议期间，因美纳共有14篇研究摘要被大会采纳。

因美纳美洲区域负责人Nicole Berry表示：“因美纳在肿瘤学、科研、临床和支付等各个领域与各方开展了广泛的合作，这些合作致力于生成有力的研究证据，帮助癌症患者通过基因组检测改善治疗，对此我们深感自豪。通过在这一领域的长期承诺，我们能够支持客户与合作伙伴实现其推动精准肿瘤学发展的目标，从而造福全球的患者。”

因美纳与徕博科：创新驱动型研究

因美纳与徕博科在ASCO会议上共同发表了五篇研究摘要。两家公司建立了长期合作关系，致力于为不同癌症类型的患者的全面生物标记物检测的临床影响和价值提供证据，最终提高最新基因组检测在肿瘤临床专家群体中的可及性。在已接受的联合摘要中，有一份海报展示了一种机器学习算法的开发和应用，该算法是根据多组学生物标志物训练的，用于检测某些癌症中常见的肿瘤微卫星不稳定性（MSI）（摘要1554）。该研究利用全景变异和免疫分析 (CGIP)检测分析了1,838名结直肠癌患者的样本。研究结果表明，机器学习驱动的方法利用CGIP数据准确评估了结直肠癌和子宫内膜腺癌的MSI状态。

“通过与因美纳合作，我们正在利用各自团队的优势部署创新研究的机会，” 徕博科副总裁、肿瘤医学负责人、医学博士Shakti Ramkissoon表示，“这种算法作为改善 MSI 状态评估的潜在工具尤其令人振奋。”

更多证据支持全景变异分析（CGP）优于单基因检测（SGT）

因美纳持续与领先的研究机构合作，验证CGP检测的临床实用性和价值。CGP是一种单一的新一代测序检测方法，可评估包括相关癌症生物标志物在内的数百个基因，为治疗提供指导。今年，与SCRI合作完成的一项真实世界分析将提供数据，证明CGP与SGT在非小细胞肺癌（NSCLC）指南推荐的生物标志物选择方面的性能（摘要8640）。

“研究结果表明，接受 SGT 的 IV 期 NSCLC 患者只有 1.2% 的时间获得了全部 9 个指南推荐生物标记物的结果，而接受 CGP 检测的患者则有 71.7% 的时间获得了全部 9 个指南推荐生物标记物的结果，” SCRI 早期药物开发部主任、医学博士 Vivek Subbiah 表示，“我们的研究结果清楚地表明，仅仅依靠单基因检测或单基因热点检测会导致生物标记物检测不全面，从而影响对NSCLC患者的靶向治疗。为了确保患者的最佳治疗效果，我们必须过渡到全面的新一代测序，将其作为NSCLC的治疗标准。”

这项工作建立在因美纳及其合作者在ASCO 2023会议上提供的研究证据基础之上，其中包括与徕博科合作开展的一项研究，该研究表明，初次使用SGT会增加后续CGP检测的取消率，并得出结论认为，在肿瘤专业领域的SGT实践不符合实践指南的建议，并对NSCLC患者后续CGP的潜在获益产生负面影响（2023会议摘要6506）。

数据显示微小残留病灶（MRD）检测取得进展

在2024年ASCO大会上，因美纳将展示其MRD检测的分析性能评估，强调其周转时间快、输入要求低、灵敏度和特异性均高于现有的市场选择（摘要3060）。今年早些时候，因美纳宣布与制药公司合作，对其MRD研究检测进行创新，该检测目前正以全基因组测序为核心进行开发。

“我们致力于开展有影响力的研究，推动基因组检测在肿瘤治疗中发挥价值。” 因美纳美洲地区肿瘤学负责人Pratheesh Sathyan表示，“今年在ASCO上公布的与欧陆、徕博科和SCRI合作开展的研究成果，将助力患者获得精准肿瘤解决方案。”

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关于因美纳

因美纳公司致力于推动和激发基因组学的发展而不断改善人类健康。专注创新使我们成为全球基因测序和芯片技术的领导者，并为全球范围的科研、临床和应用市场客户提供专业服务。我们的产品广泛应用于生命科学、肿瘤学、生殖保健、农业及其他新兴领域。欲了解更多信息，请访问www.illumina.com.cn或关注因美纳微信公众号。

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