国内首个支持“量超协同学习”的学习框架面世

近日，本源量子发布国内首个支持量子计算机和超级计算机“协同学习”（简称“量超协同学习”）量子机器学习框架——VQNet 2.0，论文已在学术预印本平台arxiv上公布。据介绍，该框架与量子计算操作系统“本源司南”深度结合，首次支持同时调度量子和经典计算资源进行机器学习的训练与预测。

当下，机器学习在各行业应用甚广，但其背后剧增的海量数据也对计算设备提出了更高的性能挑战。如今现有的方法只能让经典计算机或量子计算机分别“单独学习”，而不能让两者“协同学习”。

这正是量子机器学习框架要解决的问题。安徽省量子计算工程研究中心副主任窦猛汉认为，这一新框架有望使量子计算机和经典计算机的“协同作战”能力再进一步，有助于推动我国各行业经典算力和量子新算力的协同应用落地。