基于主成分分析的中药色谱指纹图谱多维多息特征数据挖掘方法研究

摘要: 目的　对评价中药色谱指纹图谱多维多息的F 和I 等37 个特征参数进行数据挖掘, 为用计算机解析与评价图谱、建立标准的指纹图谱提供理论参考和实践探索。方法　运用统计软件SPSS 对10 批次不同产地的当归指纹图谱的37 个多维多息特征参数进行主成分分析。结果　运用药学专业知识对分析过程产生的4 个主成分进行命名,计算主成分得分, 其中S10 批次样本得分最高为1152 。结论　综合主成分得分排名可作为评价指纹图谱的模型, 从对各主成分的命名中发现了4 个主成分能够反映中药色谱指纹图谱信息的规律, 证实了主成分分析能达到降维目的, 使繁多的求解目标简化, 可用于中药指纹图谱的数据挖掘。