基于独立组分分析和BP神经网络的

摘　要　提出了一种基于独立组分分析的可见/ 近红外光谱透射技术快速鉴别蜂蜜品牌的新方法。用独立组分分析方法获取蜂蜜的可见/ 近红外光谱载荷图, 将载荷图中相关性最大的波段,作为人工神经网络的输入建立蜂蜜品牌的鉴别模型。建立了一个三层的BP 神经网络模型, 各层传递函数采用S 型( Sigmoid) 函数,并设置网络输入层节点数为9 , 隐含层节点数为10 , 输出层节点数为3 。每个品牌25 个样本, 3 个品牌共75个样本, 用来建立BP 神经网络模型, 剩余的3 个品牌各5 个样本用于预测, 鉴别准确率达100 % , 模型的拟合残差为81245 365 ×10 - 5 。说明基于独立组分分析的方法具有很好的鉴别效果, 为蜂蜜的品牌鉴别提供了一种新方法。