聚焦AI大模型与近红外光谱分析融合，首个应用通则标准制定工作正式启动！

　　12月20日，由中国仪器仪表学会标准化工作委员会组织、奥谱天成承办的《近红外光谱数据分析人工智能（AI）大模型应用通则》标准启动会，在奥谱天成（长沙）全球研发中心顺利召开。中国仪器仪表学会领导，南开大学、天津大学牵头专家，以及多家高校与行业企业代表齐聚一堂，围绕近红外光谱与人工智能融合发展的标准体系建设展开深入交流。

　　AI加速近红外光谱分析技术升级

　　近红外光谱技术因具备快速、无损、可在线检测等优势，已广泛应用于生物医药、环境监测、食品安全等领域。随着应用场景不断拓展，近红外光谱从实验室研究走向规模化应用，对数据的稳定性、可重复性和一致性提出了更高要求。

　　而AI技术在复杂样本、多指标预测和跨场景建模等方面展现出极大优势，是提升近红外光谱分析效率与精度的重要技术方向。但在实际应用过程中，不同单位在数据采集、模型构建、训练验证及性能评价等方面方法不一，缺乏统一的应用与评价规范，制约了技术成果的对比、复现与推广。

　　在此背景下，中国仪器仪表学会标准化工作委员会组织立项制定《近红外光谱数据分析人工智能（AI）大模型应用通则》，并由奥谱天成承办标准启动会，汇聚产学研多方力量，推动人工智能技术在近红外光谱领域的规范应用与协同发展，切实履行企业在行业标准建设与技术进步中的责任与担当。

　　以技术积累支撑标准建设，以AI驱动行业发展

　　启动会上，奥谱天成联合创始人刘鸿飞博士表示，光谱技术的发展离不开长期的技术积累与实践经验，更离不开科学、统一的标准体系支撑。多年来，奥谱天成深耕光谱仪领域，在光谱仪器研发、系统集成及多行业应用方面持续积累，不断完善技术体系，以创新为驱动，以标准化建设为抓手，先后主持和参与制定了20余项国家、行业及团体标准，持续推动光谱技术在实际应用中的规范化与可复制化。

　　刘鸿飞博士指出，当前人工智能特别是大模型技术在近红外光谱分析中的应用价值日益凸显，光谱分析正迎来新的技术升级机遇。奥谱天成已将人工智能纳入公司核心发展战略，在数据体系建设、算法模型研究及应用场景落地等方面持续布局，积极推动AI技术与光谱分析的深度融合。

　　奥谱天成将继续大力支持并深度参与近红外光谱AI相关标准的制定与实施工作，积极贡献经验与应用实践，推动标准真正服务于产业发展。

　　以标准建设为纽带，促进技术成果向产业转化

　　《近红外光谱数据分析人工智能（AI）大模型应用通则》的制定，旨在为近红外光谱分析领域安全、有效、规范地引入和运用人工智能大模型这一前沿技术提供关键的标准支撑，推动该技术从研究走向规模化、工业化应用。

　　奥谱天成将持续以实际应用需求为导向，积极参与标准的制定、验证与推广工作，充分发挥在光谱仪器、数据分析及行业应用方面的综合优势，推动人工智能大模型在近红外光谱领域的规范落地。未来，公司将持续深化AI发展战略，以标准为纽带，促进技术创新与产业应用协同发展，为近红外光谱技术的高质量应用和产业升级提供有力支持。