近日，一项刊登在国际杂志NatureReviewsCancer上题为“Acompendiumofmutationalcancerdrivergenes”的研究报告中，来自巴塞罗那生物医学研究所等机构的......
复杂疾病的发生与发展不能完全由遗传变异来解释，而是遗传变异和环境因素共同作用的结果。基于关联分析找出基因与环境的交互作用（GxEeffect）有助于我们了解疾病的发病机制和设计个体化治疗方案。但是这种......
最近，一个西奈山医学院伊坎研究所的试点项目结果显示在许多临床实验室中，多维的个性化基因组分析对于病人的治疗来说比特定基因的筛查面板更加有效。该西奈山科研团队的科学家们使用了一套完整的基因组分析方法完成......
众所周知癌症并非静态的、整体性的疾病，随着研究的深入，癌症异质性逐渐被发觉，人们逐渐认识到每个癌症患者可能有不同的起源，即便是同种类型的肿瘤患者也是如此；同时研究还发现肿瘤异质性对肿瘤的治疗效果有很大......
一项新研究表明，当前的基因组分析方法会系统性地错过检测癌症患者肿瘤中某种类型的复杂突变。此外，相当大比例的这些复杂突变存在于可被一些现有药物靶向的、众所周知的癌基因中，这有可能会扩大受益癌症患者的数量......
研究人员希望，数据分享将为利用诸如这些脑部腺癌细胞等肿瘤的基因组信息带来更好的方法。这是为大型癌症研究中心的很多病人提供的最新希望：“让我们测序你的肿瘤，或许我们能将其同击败这种恶性疾病的药物匹配。”......
