尽管量子计算机领域的研究进展突飞猛进,但量子计算机的“性情”仍不稳定,容易出错,尚无法投入实际应用。为此,包括谷歌和IBM等在内的众多公司竞相开发量子纠错技术,旨在为最终实现稳定可靠的量子计算系统奠定基础。
他们取得的一系列突破性成果,正将量子纠错技术推向新高度。这些成果不仅彰显了量子纠错技术的巨大潜力,也拓宽了量子计算的边界。正如英国剑桥大学科学家杰米·维卡里10月1日接受英国《新科学家》周刊网站采访时所言:突然间,真正有用的量子计算设备竟如此“近在咫尺”。
量子纠错技术应运而生
传统计算机使用“比特”处理信息,每个比特只能代表0或1。而量子计算机的基本信息处理单元为“量子比特”,它们可以同时处于0和1的“叠加态”。这种特性使量子计算机能比传统计算机更快处理某些任务。
此前数年,量子计算机公司大多追求“以大为美”:不断增加系统内量子比特的数量,以期打造出更强大的量子计算设备。但量子比特极其敏感,容易受到环境噪声的影响,从而出现错误。
目前,世界上最先进的量子计算机在执行量子运算时,最多只能维持几百次无误差操作。然而,为了实现真正的量子优势——即量子设备能做到普通设备做不到的事情,这一数字必须攀升至百万次,甚至数万亿次。有科学家估计,要执行一个大规模具有实用意义的量子算法,可能需要将量子比特的出错率控制在1×10-10以下。
《电子工程时报》欧洲分部今年5月发表的一篇文章也指出,现有量子计算机通常每进行一百次计算就会出现一次错误,即错误率为10-2,远未达到当前经典计算机所实现的10-18。
极高的易错性,成为量子计算实现其伟大愿景的最大“拦路虎”,量子纠错技术应运而生。
逻辑量子比特纠错效果初显
多家公司纷纷将注意力投向逻辑量子比特。逻辑量子比特由物理量子比特通过量子纠缠连接而成,它通过将相同数据存储在不同地方来减少量子计算机的错误。
今年8月,谷歌科学家发表论文称,通过向计算机中添加更多物理量子比特来构建逻辑量子比特时,错误不会像滚雪球般变得无法控制,而是在达到某个阈值后,随着系统的扩大而减少。
研究团队解释称,其中的原理是将信息分散在一组量子比特中,即便其中一个量子比特出现错误,另外的物理量子比特仍然可以提供足够的信息,保证计算结果的准确性。这一结果为未来实现大规模容错量子计算奠定了坚实的基础。
不过,英国帝国理工学院的罗伯托·邦代桑指出,谷歌的工作并不涉及真正的量子计算,但这些量子比特可以作为存储器使用。
当地时间9月10日,微软公司也传出消息。据其官网报道,该公司与量子计算公司Quantinuum成功纠缠了12个逻辑量子比特,并创造了有史以来最高的计算保真度。研究团队还使用逻辑量子比特结合人工智能以及云端高性能计算,展示了首个端到端化学模拟,解决了实际化学难题。
微软团队解释称,新突破得益于两个关键要素:作为硬件的H2离子阱量子计算机,以及作为软件的Azure Quantum量子比特虚拟化平台。微软的量子计算机采用一系列磁捕获的带电粒子,而非谷歌公司所使用的超导线。这使它能够采用一种特殊的量子纠错技术来保护量子信息——该技术将物理量子比特排列成一个四维超立方体几何结构,从而保护逻辑量子。
邦代桑强调,从原理上来讲,这种方法能够使用更少的物理量子比特来编码更多的逻辑量子比特,因此效率可能更高。
与此同时,微软还宣布与原子计算公司联手打造世界上最强大的计算机,下一步力求实现1000个高性能逻辑量子比特。
此外,去年底,来自美国哈佛大学、QuEra等的科学家,在《自然》杂志刊发论文,展示了他们用中性原子体系研发的48个逻辑量子比特的量子计算原型机,并展示了对这些逻辑量子比特的逻辑操作。
玻色编码纠错成新宠
除构建逻辑量子比特外,也有科学家另辟蹊径,开发其他量子纠错技术。
据《新科学家》周刊网站报道,美国耶鲁大学的本杰明·布罗克及其同事,测试了一种名为玻色编码的纠错技术。这一方法巧妙地将错误分布在量子计算机的振动上。该系统使用了可以取更多值的“高维量子比特”,因此在理论上具有更强大的纠错能力。
紧接着,今年9月,亚马逊量子计算团队展示了另一种名为“范畴量子比特”的玻色编码技术。与谷歌的研究结果类似,其错误会随着系统的扩大而减少。
英国伦敦大学学院的丹·布朗表示,谷歌和微软的方法更侧重于主流的、基于量子比特的量子计算;而耶鲁和亚马逊研究团队引入的玻色编码则更新颖,且更具探索性。
此前,谷歌和IBM公司曾声称,实用的容错量子计算机最早于2029年面世。然而,布朗等人也指出,完全容错的系统可能仍遥不可及,需要科学家们上下求索。
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