发布时间:2014-05-13 13:30 原文链接: 微生物所在CRISPR适应机制研究中获新发现

  众所周知,CRISPR(全称clustered regularly interspaced short palindromic repeat sequences,即“成簇的规律性间隔的短回文重复序列”)是广泛分布于细菌和古菌中的一种获得性免疫系统。该系统首先从外源病毒(或质粒)中获取特定DNA片段并作为间隔序列(spacer)存储在其CRISPR中,此过程称为“适应”;然后利用相应spacer产生的crRNA识别和降解携带同源序列的外源质粒或病毒,此过程称为“干扰”。显而易见,适应过程获得的spacer决定了干扰机器的靶分子。然而多年来,CRISPR如何在适应过程中区分异己的外源DNA和自身的染色体DNA一直困扰着科学家们。有意思的是,在大多数实验室构建的单一病毒侵染细菌的模型中,CRISPR适应过程很难发生,这严重地阻碍了该领域的研究,因此CRISPR适应过程也是CRISPR研究领域中目前相对最不清楚的过程。最近,中国科学院微生物研究所向华研究员带领的极端嗜盐古菌研究团队在这一领域取得重要发现,近期连续两篇相关论文发表在国际知名期刊Nucleic Acids Research上。

  该研究团队首先从辽宁葫芦岛的盐场中分离到了一株新的嗜盐病毒HHPV-2,并在利用该病毒侵染西班牙盐盒菌时观察到了高效的CRISPR适应现象。通过大量的遗传与分子生物学实验,他们发现该嗜盐古菌CRISPR适应过程不仅需要干扰机器的参与,而且需要CRISPR结构中已经存在的一个spacer,该spacer与病毒基因组上的某段序列具有约70%的相似性。基于上述发现,他们推测CRISPR系统借助携带该spacer序列信息的干扰机器,可特异地将病毒DNA识别为异己分子,并在相似序列所在DNA分子上“引发”了适应过程。接着,他们利用该“引发”模型,成功实现了CRISPR系统从特定的重组质粒上高效获取新spacer,验证了该机制,并进一步解析了从病毒或质粒上获取新spacer的链偏好性。该工作充分说明了“引发”机制在适应过程中具有重要的异己识别作用,并有利于其在自然环境中对病毒群的整体适应。相关论文发表在Nucleic Acids Res. 42(4):2483-2492上,博士生李明和王锐是该篇论文的并列第一作者。

  接着,该组研究人员构建了64种重组质粒,使它们携带相同的protospacer序列和64种不同的三联核苷酸充当其PAM(protospacer adjacent motif)。有意思的是,CRISPR只能干扰其中4种PAM对应的重组质粒,却能“引发”23种PAM对应质粒(包括被干扰的4种)的适应过程,而其它41种PAM质粒则安全“躲避”了CRISPR系统的免疫。该团队进一步证明位于宿主CRISPR结构中spacer旁边保守的三联核苷酸AGC(属于上述41种PAM),是帮助spacer同时“躲避”了干扰和引发适应过程的决定性因素。该研究表明PAM验证机制在适应过程和干扰过程中都发挥重要作用,但在适应过程中表现出更宽松的PAM选择性,因此该过程能耐受靶分子上更多的PAM突变,同时PAM验证机制又可以避免在宿主自身的spacer DNA处引发适应过程。该工作进一步解析了CRISPR适应过程中的异己区分机制,即“PAM验证的引发机制”。相关论文已于近期在线发表在Nucleic Acids Research (doi: 10.1093/nar/gku389) 上,博士生李明为该篇论文的第一作者。

  上述研究工作受到向华主持的国家杰出青年科学基金和国家自然科学基金委面上项目的资助。

CRISPR干扰与引发适应过程的异己区分模型

相关文章

新进展!开发出寻找新型磁性材料的新方法

美国艾姆斯国家实验室(AmesNationalLaboratory)的科研人员开发出一个新的机器学习模型,该模型可预测新材料组合的居里温度(材料保持磁性的最高温度),用于寻找不含关键元素的永磁材料。科......

百度CTO王海峰:通用人工智能曙光已现

“过去一段时间,以大语言模型为代表的人工智能技术取得了令人震撼的成绩,而这些已经让我们看到了通用人工智能的曙光。”近日,在由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办的WAVESUMMIT深度学习开发者大......

商汤大模型多个评测表现超ChatGPT

本报讯(记者沈湫莎)商汤科技近日公布了自研中文语言大模型“商量SenseChat2.0”在MMLU、AGIEval、C-Eval三个权威大语言模型评测基准的成绩。评测显示,“商量”在这三个测试集中的表......

BrainX:3D打印全尺寸人脑模型及临床应用前景

目前,手术仍然是治疗脑部肿瘤以及多种原因造成脑外伤的有效手段之一。但由于人类大脑的复杂结构,极大提高了手术过程的难度。因此,根据患者病情而定制的术前大脑模型能够帮助外科医生精准分析病灶和提高手术熟练度......

院士专家联合撰文:智能计算进展惊人挑战巨大

2023年开年伊始,由中国工程院院士潘云鹤、陈左宁、邬江兴,中国科学院院士王怀民等领衔,来自之江实验室、浙江大学、索邦大学、伦敦帝国理工学院等单位的海内外9位院士及12位专家,在《科学》合作期刊Int......

新技术构建机器学习模型可预测玉米株高

近日,中国农业科学院生物技术研究所玉米功能基因组团队与作物代谢调控与营养强化团队合作,首次对玉米自交系全生育期进行全自动高通量无损监测,深入解析了玉米株高形成的动态遗传基础和调控网络,并通过机器学习构......

我国学者开发全新痴呆风险预测模型

中新网上海9月26日电(孙国根陈静)中国专家开展多学科交叉联合攻关,利用生物医学大数据与人工智能算法开发了全新的痴呆风险预测模型,并将其命名为UKB-DRP。民众在相关页面输入待测个体的相关信息,就可......

逼真模型再现单神经元微观活动

美国西达赛奈医学中心研究人员创建了一种极为逼真且详细的脑细胞计算机模型,将来自不同类型实验室的数据集结合在一起,呈现了单个神经元的电、遗传和生物活动的完整图景。相关论文发表在9日的同行评议期刊《细胞报......

《柳叶刀》重磅预测:今年3月底,新冠大流行或即将结束!

今天上线的Lancet有几篇Omicron的文章,其中最引人注目的莫过于给白宫做了两年疫情建模,对疫情病死率一直预测十分准确的美国健康指标与评估研究所(IHME)主任ChrisMurray的评论文章“......

疫情建模预测下的新冠大流行要结束了?|周叶斌专栏

最近《柳叶刀》上的一篇文章引起了广泛关注。这篇名为COVID-19willcontinuebuttheendofthepandemicisnear(新冠将持续下去,但大流行即将结束)的评论文章里,美国......