以下是一些可能的 Cell Ranger 开源代码的使用案例:
研究特定疾病中的细胞异质性
例如在癌症研究中,使用 Cell Ranger 分析肿瘤组织的单细胞测序数据,以揭示不同癌细胞亚型以及肿瘤微环境中的免疫细胞组成和状态。
发育生物学研究
分析胚胎发育过程中的单细胞数据,了解不同发育阶段细胞的分化轨迹和基因表达变化。
免疫细胞研究
对免疫细胞进行单细胞测序分析,探究不同免疫细胞亚型在免疫反应中的作用和动态变化。
神经科学研究
解析神经系统中的细胞类型和功能状态,例如在大脑组织中鉴定不同类型的神经元和神经胶质细胞。
感染和炎症研究
分析感染或炎症部位的细胞群体,了解免疫细胞和组织细胞的响应机制。
这些案例只是一些常见的应用方向,具体的研究问题和实验设计会因研究领域和目的的不同而有所差异。
中国农业大学动物科学技术学院教授孙东晓团队构建了覆盖奶牛59种组织、179万个细胞的多组织单细胞表达图谱,为解析牛重要性状遗传调控机制、推进精准育种及探索人类疾病的牛模型研究提供了重要资源。9月5日,......
厦门大学教授史大林团队基于在西北太平洋副热带流涡区开展的高分辨率观测,定量分析了固氮生物群落的丰度、结构和固氮速率,进而应用广义加性模型刻画的优势固氮蓝藻的生态位特征预测了其在全球海洋的主要分布格局,......
得益于双子叶模式植物拟南芥和单子叶模式植物水稻的遗传学研究,植物发育生物学在过去40年取得了长足发展。植物分生组织(干细胞)的建立与维持机制、重要组织和器官的分化轨迹及其核心调控网络已初步建立。这些基......
近日,中国科学院广州生物医药与健康研究院研究员林达等报道了新开发的单细胞多组学技术——Uni-C。该方法可在一个细胞中同时解析基因组大尺度结构变异(如SV、CNV、ecDNA)、小尺度突变(SNP/I......
记者杨舒从中国农业科学院生物技术研究所获悉,该所作物耐逆性调控与改良创新团队日前联合国内外研究机构,构建了首个水稻的多器官单细胞多组学图谱,系统解析了水稻不同细胞类型的功能及其对复杂性状的调控作用,有......
作为当前生物医学研究的前沿热点领域,单细胞蛋白质组学通过在单细胞层面上探索蛋白质表达模式,精确揭示细胞异质性,为解码生命过程和疾病发生机制提供了独特视角,已成为赋能精准医疗和生物医药创新的关键技术,是......
BeaconDiscovery™单细胞功能表征平台将帮助研究者解锁活体单细胞功能分析的全部潜力。它采用Beacon®的光电定位(OEP)和微流体芯片光技术,使研究人员能够实时探索多模态和动态细胞反应,......
2025年4月26日,由北京市科学技术研究院分析测试研究所(北京市理化分析测试中心)、创新方法研究会科学工具专业委员会、北京理化测试技术有限公司主办,北京市科学技术研究院生物技术与健康研究所、宁波华仪......
喉气管狭窄(LTS)作为临床上棘手的上呼吸道疾病,其典型特征是细胞外基质(ECM)异常沉积导致的气道狭窄。随着COVID-19等公共卫生事件中气管插管应用的增加,医源性LTS的发生率显著上升。尽管手术......
由于无法对蛋白实现扩增,因此在单细胞多组学的研究中,单细胞蛋白质组学是最具挑战的研究,近年来已取得突飞猛进的进展。除了质谱仪检测灵敏度的提升,在前端取样、预处理和分离方面的巨大进步是重要因素,这和微流......