“数据资源统计监测与市场价值评估的理论与方法研究”项目获批立项

近日，国家自然科学基金委员会公布了2024年度宏观调控专项“数据市场制度设计与关键技术”的评审结果。由中国科学院大学、中国社会科学院数量经济与技术经济研究所和清华大学共同申报的“数据资源统计监测与市场价值评估的理论与方法研究”项目成功获批立项。上海合合信息科技股份有限公司（以下简称合合信息）作为课题支撑合作单位，将为课题研究团队提供多维度数据源支持与智能数据分析能力，共同为数字经济发展贡献力量。

据悉，该项目负责人为中国科学院大学经管学院教授孙毅，核心成员包括中国科学院大学教授张正军、许健，中国社会科学院数量经济与技术经济研究所教授蔡跃洲和清华大学长聘副教授谢丹夏等。

将数据作为生产要素是我国首次提出的重大理论创新，体现了对未来发展趋势的深刻理解。该项目聚焦“数据资源统计监测与市场价值评估的理论与方法研究”，将系统开展多项研究工作，如基于数据资源全生命周期多维度多尺度的规模测算与监测评估、多层次数据资源的价值测算框架与景气分析、基于价值创造视角的数据资源价值转化机制、数据资源促进宏观经济增长的乘数效应及其内在机制，以及数据资源对国民经济相关产业的赋能价值评估方法等方面研究内容。

“数据市场制度设计与关键技术”项目旨在推动形成中国特色的数据市场发展规律和知识体系，支撑我国数据基础制度建设，提高数据资源的市场化配置效率，促进数据要素价值释放，不仅为加快我国数字经济高质量发展做出应有的贡献，也致力于为世界贡献我国数据研究领域的新知识、新理论。

在相关研究项目中，合合信息启信宝结合产业链数据库中的300余条产业链、7万多个标准产品及4000万家企业的关联数据，为课题组提供了跨行业、跨区域、跨时间维度的数据资源池。同时，通过自主研发的自然语言处理（NLP）、知识图谱构建及机器学习算法，启信宝实现了对海量非结构化数据的高效清洗与结构化处理，帮助研究团队精准提取数据资源的全生命周期特征。

在智能分析层面，启信宝动态建模工具与可视化分析平台能够实时生成数据规模测算、景气指数分析及价值转化路径模拟，为“数据资源统计监测与市场价值评估”课题的模型构建、实证研究及政策建议提供技术赋能，助力研究成果向实际应用的高效转化。