数据驱动创新：医疗技术公司的成功策略揭秘

在数字化时代，医疗技术公司可以通过医疗设备使用产生的大量数据获得有关患者和医生的重要见解。然而，这些数据缺乏上下文，单独并不足以了解市场实际情况。为了深入了解设备运行环境并提供个性化体验，营销人员需要结合强大的外部竞争性数据、内部客户数据和专业分析。然而，许多公司往往面临数据聚合和分析的规模和复杂性挑战，以确定是否确保了正确的患者在正确的时间访问正确的设备，并确定谁可能采用新技术，以及教育和吸引提供者的最佳方法。

为确保正确患者在正确时间获得适当设备，医疗技术公司需要了解其技术和竞争对手技术在特定患者人群中的使用情况。通过对数据进行复杂分析，如将ICD代码与其他诊断和共病症配对，可以更详细地了解医生和患者的特征，使营销人员能够回答关键问题，如治疗范式、不同患者群体的独特性、这些范式对患者群体的影响等。

在推动医生采用新技术和改变行为的过程中，了解变革的推动因素和障碍至关重要。通过在设备生命周期的早期收集和分析数据，可以为教育内容、格式和交付方式提供信息，包括根据技术的特性量身定制最终的外展和信息传递方式。重要的问题包括设备与当前可用技术的比较、设备的临床证据、设备对患者和医生实践的影响以及设备的拥护者等。

分析上游转诊模式和整体患者旅程可揭示及时教育的机会，以达到新医生或更好地支持已使用设备的医生。强大的实时数据和分析可提供医生使用设备的特征、设备的使用方式、选择进行设备程序的患者的特征、转诊患者的医疗专业人员等信息。

在医疗技术行业，由于数据日益普遍，公司可以选择与合作伙伴合作，以用外部风景数据增强其内部客户数据。然而，通常结果是泛化的数据和分析，缺乏上下文来推动真正的市场差异化和与医生产生共鸣的方法。专业医疗技术行业分析师提供准确、细致入微的分析，揭示了数据点之间的关联，以了解感兴趣的诊断人群、患者如何选择特定治疗以及真实世界的设备使用和结果。

最终，随着可用数据的增加，医疗技术公司将越来越需要与正确的数据和分析专家合作，获取可操作的见解，并相应地调整其业务策略。