智能大数据平台发现鼻咽癌动态风险评估分子标志物

　　我国是鼻咽癌第一大国，全球近一半的鼻咽癌发生在中国。由于鼻咽癌发病部位隐蔽，70%以上患者在就诊时已经是中晚期，治疗效果较差，五年生存率不到80%。利用合适的分子标记物指导危险分层，精准提高患者疗效，一直是全世界学者研究的重点。其中，血浆EB病毒（Epstein-Barr virus，EBV）DNA是鼻咽坏死肿瘤细胞释放入血的一种循环DNA，可通过聚合酶链式反应（PCR）技术准确检测，目前广泛应用于鼻咽癌的筛查、危险分层及随访。

　　2019年9月，中山大学附属肿瘤医院孙颖教授团队在国际知名杂志Nature子刊Nature Communications上发表论文“Liquid Biopsy Tracking During Sequential Chemo-Radiotherapy Identifies Distinct Prognostic Phenotypes in Nasopharyngeal Carcinoma”，首次提出治疗中EBV DNA分子标志物可用于实时评估患者对治疗的敏感性、动态预后风险预测，并提出四个EBV DNA反应亚型，为指导临床医生治疗决策提供了重要依据，也为患者实时了解抗肿瘤治疗的反应性和失败风险提供了经济、无创、便捷的液体活检手段。

　　该研究利用国际上数据规模最大、数据维度最广、数据组织有序的鼻咽癌真实世界大数据平台和数据库，在实时更新的医疗大数据云平台上，使用经过自然语言处理和机器学习算法提取的真实世界证据，运用了关键诊疗事件时间轴、监督学习等数据挖掘方法，获得了鼻咽癌预后风险评估研究的重要进展。借助智能医疗大数据平台，医学模式逐步从循证医学驱动转为数据驱动，克服临床试验有适应症限制的缺陷，从而推动高质量“真实世界”科学研究。