最大神经形态计算机研制成功

据英国《新科学家》杂志网站17日报道，英特尔公司研制出世界上最大的神经形态计算机Hala Point。它包含11.52亿个人造神经元，分布在1152个Loihi 2芯片上，每秒能进行380万亿次突触操作。英特尔公司希望，这种旨在模拟人脑处理和存储数据方式的计算机能提高人工智能（AI）模型的效率和能力。

科学家对神经形态计算机寄予厚望，因为这种计算机使用人工神经元执行存储和计算功能。这使数据无需在各组件之间来回穿梭，从而获得更高的能源效率。

英特尔公司声称，Hala Point在运行优化问题时耗费的能源仅为传统计算机的百分之一。未来希望这种神经形态计算机能创建可持续学习的AI模型。

不过，也有研究人员指出，ChatGPT等模型使用并行操作的图形卡进行训练，这意味着许多芯片可用于训练同一模型。而神经形态计算机无法进行并行训练，甚至可能需要几十年才能初步训练出类似ChatGPT的模型，更不用说用其设计出可不断学习的AI模型。但是，Hala Point这种大型神经形态计算机可能会提供一条更好的途径实现通用AI。