发布时间:2008-12-19 23:20 原文链接: 最小二乘法分析自体荧光光谱识别胃癌

摘 要 对42 例胃癌离体标本的癌浆膜和正常浆膜进行以308 nm 为激发光的自体荧光光谱测量, 将得到的光谱进行平滑和面积归一, 发现这两组有相似性, 但又存在差别。对处理后的光谱数据再标准化, 用偏最小二乘法( PLS) 进行计算, 最终将这两组区分开来。该方法区分癌组织与正常组织的敏感度为8313 % , 特异度为9512 % , 阳性预测度为9416 %。该方法识别胃癌的价值高于传统的光谱分析方法, 为光谱分析提供了一种快速、有效的选择。
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