机器学习分析出语言多样性成因

　　人类至少有7000多种不同的语言,这种多样性强加了社会界限,对我们的认知和经济生活、思考方式以及人们之间的互动都产生了深远影响。

　　瑞士苏黎世大学（UZH）的研究人员在《英国皇家学会学报B》上发表文章称,他们在大型数据集上运用机器学习技术证明,当前的语言多样性在很大程度上是由于过去10000年过渡到农业型社会所带来的环境风险（降雨、温度）增加所致。但在这种转变之前,语言差异不是由环境风险驱动的,而更多是由独立的社会因素驱动的,这一点在现今有记录的狩猎—采集型社会中仍然可见。