标准差在细胞检测中的局限性有哪些？

标准差在细胞检测中存在以下一些局限性：

1. 对极端值敏感：如果数据中存在极端值（离群值），可能会显著影响标准差的值，从而可能导致对数据离散程度的错误估计。

2. 不能反映数据分布的形状：标准差仅描述了数据的离散程度，但不能提供关于数据分布是对称还是偏态等形状特征的信息。

3. 受样本量影响：样本量越大，标准差往往越稳定和可靠；但样本量较小时，标准差可能不太能准确反映总体的离散情况。

4. 不适合小样本或非正态分布数据：在细胞检测中，有时样本量较小或者数据不服从正态分布，此时使用标准差可能不太合适。

5. 不能单独用于诊断：标准差只是一个统计量，不能仅依据标准差就做出明确的诊断，还需要结合临床症状、其他检测结果和专业知识进行综合判断。

6. 对异常值的判断存在主观性：判断一个值是否为异常值（超出均值加减一定倍数标准差）时，倍数的选择具有一定的主观性。

7. 无法区分不同类型的变异：标准差不能区分数据离散是由于随机误差还是由于系统性偏差导致的。