植物细胞壁拉曼光谱大数据处理实现突破

　　我国在植物细胞壁拉曼光谱大数据处理技术上取得新突破。由北京林业大学许凤教授团队取得的该技术成果，构建了基于主成分分析的植物细胞壁拉曼光谱聚类分析方法。日前，其论文发表在美国化学会旗下国际分析化学领域顶级期刊《分析化学》杂志上。

　　据介绍，拉曼光谱成像技术具有信息丰富、制样简单、对样品无损伤等特点，近年来已成为研究植物细胞壁局部化学的重要工具。遗憾的是，拉曼光谱分类技术落后，严重制约了光谱数据的深入挖掘及科学运用。传统的分类技术通过导出实验数据进行手动分析，不但费时费力，而且人为因素干扰严重，造成数据浪费，甚至丢失重要信息。

　　许凤教授团队基于细胞壁超微结构特点，率先采用数学统计学结合自主研发的计算机程序，分析处理植物细胞壁拉曼光谱数据，建立了快速分辨细胞壁不同形态学区域拉曼光谱的新方法。

　　该方法能够根据植物拉曼光谱的自身特点，对所获海量拉曼光谱数据进行自动、准确、快速分类，为植物细胞壁化学组分拉曼光谱定量研究提供理论依据。专家评价说，该方法创新性突出，对生物质相关领域的研究具有重要意义。