河钢股份申请一种基于激光诱导击穿光谱技术结合机器学习的热镀锌液成分分析方法专利

　　2024 年 8 月 31 日消息，河钢股份有限公司申请一项名为“一种基于激光诱导击穿光谱技术结合机器学习的热镀锌液成分分析方法“，公开号 CN202410556349.7，申请日期为 2024 年 5 月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种基于激光诱导击穿光谱技术结合机器学习的热镀锌液成分分析方法，属于冶金领域现场分析及过程监测技术领域。技术方案是：基于搭建的热镀锌液现场 LIBS 分析装置在优化的测试条件下实现热镀锌液 LIBS 光谱数据的在线监测，同时，基于机器学习算法实现了热镀锌液现场光谱数据的异常光谱数据筛选、光谱数据预处理、特征光谱响应筛选，定量分析模型构建。在此基础上，构建了基于 python 的动态链接库，并实现了热镀锌液不同元素的预测模型的调用，实现了生产现场热镀锌液元素组分的实时化在线监测。本发明可以实现生产现场热镀锌液组分的实时化原位检测分析，无需进行现场采用再离线送检等步骤，极大程度地缩减了热镀锌液组分分析的时间，有助于生产现场热镀锌液成分实时化监测，从而达到对生产工艺优化的目标。