研究生研发出基于生物信号的肿瘤识别方法

“我们要用一根针，推动无创医学检测技术提升。”这是武汉纺织大学研究生周凡在进入大学生国际创新创业大赛产业命题项目初期的愿景。如今，该项目团队给“一针快检”项目交出了一份亮眼的答卷：一套具备高精度、低损伤、低成本的肿瘤检测方案，为癌症筛查提供了新的解决方案。

据悉，该项目源于武汉中科科理光电技术有限公司发布的大学生国际创新创业大赛产业命题，要求开发一种低成本、高精度、可快速部署的肿瘤无创检测设备。面对“检测精度不够”“电极阵列难加工”“信号识别算法稳定性差”等技术难关，武汉纺织大学计算机与人工智能学院组建了跨专业团队，搭建起系统研发框架。

从飞秒激光加工的针头阵列，到AI驱动的生物信号识别模型，再到软硬件一体化装置落地，整个项目经历了多轮试验、迭代与企业审核。如今，该设备检测准确率超过95%，平均检测耗时不超过10秒，显著优于传统方法。