发布时间:2008-12-13 18:30 原文链接: 红外光谱指数反演大田冬小麦覆盖度及敏感性分析

摘 要: 植被的覆盖度能反映植被对光的截获、指示植物的生物产量等。常用的红光ö近红外构成的植被指数能指示作物覆盖度, 但它们易受到不确定因素的影响, 估测结果往往偏差较大。该文以冬小麦为例, 研究了利用近红外和短波红外光谱指数估测覆盖度的可行性, 并评价了这些指数对品种、肥水处理和叶色的敏感性。试验中对冬小麦用数码相机垂直成像获取照片, 利用分类算法自动提取覆盖度。根据同步获取的冬小麦光谱特征, 构造了56 个红外比值和28 个红外归一化光谱指数, 并选取了8 个基于红光近红外的植被指数, 利用通用线性模型(GLM ) 评价它们对覆盖度的预测能力及敏感性分析。结
果表明, 短波红外光谱指数R1690öR 1450, R1450öR 1690 及(R1450- R1690)ö(R1450+ R1690) 等不易受品种, 肥水管理及叶色的影响, 能很好地预测大田冬小麦覆盖度。
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