菲尔兹奖得主：AI不能完全取代数学家的工作

　　7月25日，第七期“浦江科学大师讲坛”在复旦大学相辉堂举行，菲尔茨奖得主、中国科学院外籍院士安德烈·奥昆科夫（Andrei Okounkov）以“表示论的源头与硕果”为主题，分享了他在数学领域的独到见解。

安德烈·奥昆科夫。图片由复旦大学提供

　　奥昆科夫是当代最杰出的数学家之一，他解决了多个重要猜想和重大问题，在表示论、代数几何、动力系统、组合学、概率论、弦理论、统计力学等领域做出了奠基性的工作成果，并因为将概率论、表示论和代数几何相互联系的工作而获2006年菲尔茨奖。

　　近年来，奥托科夫与中国数学界有着频繁交流与合作，曾多次造访我国高校，今年成为上海数学与交叉学科研究院（SIMIS）访问学者。

　　“人类喜欢对称，正是对称思维激发了表示论的诞生。”奥昆科夫在报告中指出，表示论目前在理论物理、计数几何等研究领域展现出了相当重要的价值，这一抽象的数学理论在现实世界的研究中也发挥着越来越重要的作用。“表示论与其他学科的结合是一个重要研究方向。把这些数学理论应用到具体问题的解决中是很有意义的，这也意味着我们对相关理论的理解达到了新的高度。”

　　在提问环节，奥昆科夫建议年轻学子“打好基础”。他希望大家在学习新兴成果时，不要忘记优秀的学术经典和传统，从数学学科悠久的历史长河中汲取力量。

　　对于人工智能（AI），奥昆科夫认为，AI是数学研究的有力工具，可以在AI建模、大样本量计算等方面大大降低数学家的工作负担，但并不能完全取代数学研究者本人的工作，尤其是在精确性等指标上，AI表现仍有不足。

　　“我们既不能固守传统，也不能一味追求AI的发展。”在奥昆科夫看来，传统计算方法与最新的AI研究方法可以在数学理论研究中和谐共存，这需要我们用好数学传统的同时，及时吸纳AI最新应用。