解锁“AI+分析”新可能第十届中国分析仪器学术大会（ACAIC2025）西安隆重启幕

　　2025年11月7日，第十届中国分析仪器学术大会（ACAIC 2025）在陕西西安隆重开幕。本届大会由中国仪器仪表学会分析仪器分会主办，西安交通大学承办，Journal of Pharmaceutical Analysis (JPA)杂志社、西北大学、西安交通大学国家医学攻关产教融合创新平台、西安交通大学医学部等14个单位协办。

　　ACAIC 2025以“AI 赋能 创新转型”为主题，汇集500余位科技及工业部门管理人员、院士、知名学者和青年科技工作者，呈现了10余个大会特邀报告，9个分论坛，100余个主题报告，并开设仪器及部件展览。大会旨在深入探讨AI对分析仪器性能提升、功能拓展、应用开发、 研发流程及创新管理等带来的影响，并展望新技术、新产品、新应用、新范式或新格局。

ACAIC 2025 大会现场

　　会议同期，还举办了2025年度“朱良漪分析仪器创新奖”的颁奖活动，共有5项成果获得“创新成果奖”，6位青年科学家荣获“青年创新奖”，5位应用专家获得“应用创新奖”。

　　开幕式

　　ACAIC 2025大会开幕式由西安交通大学贺浪冲教授主持，中国仪器仪表学会分析仪器分会主任委员/中国计量科学研究院方向研究员、西安交通大学校长助理单文华教授和陕西省科技厅二级巡视员杨世宏同志分别致辞。

西安交通大学 贺浪冲教授担任开幕式主持人

中国仪器仪表学会分析仪器分会主任委员/中国计量科学研究院 方向研究员致开幕辞

　　方向研究员中国分析仪器学术大会已走过十年历程，始终秉持 “交流、创新、合作、发展” 理念，与国家科创事业同频共振，见证我国信息技术从追赶到并跑乃至部分反超。当前，高端仪器被列入国家 “十五五规划” 关键核心技术攻关重点，生命科学、新材料等领域的需求为行业带来机遇与挑战。他指出，智能化、高端化与国产化并行、跨界融合是行业三大核心趋势通过思想碰撞与智慧交流，期望通过本次会议，与会者通过思想碰撞，深入探讨技术前沿与落地实践，破解行业难题，共同推动分析仪器领域科技自立自强与产业高质量发展。

西安交通大学校长助理 单文华教授致欢迎辞

　　单文华教授向ACAIC 2025大会的召开表示热烈祝贺，强调分析仪器在科学研究和产业升级中的重要性。他提出共筑学科交叉创新生态、共建仪器共享和转化平台、培养创新人才三大合作方向，旨在解决高端通用仪器领域卡脖子问题，提升原创研发动力和转换效率，共同推动分析仪器和高端装备制造业高质量发展，为实现中华民族伟大复兴贡献力量。

陕西省科技厅二级巡视员 杨世宏同志致辞

　　杨世宏同志介绍了陕西在分析仪器领域的深厚创新底蕴和独特发展优势。他表示，分析仪器在科技创新中具有核心作用，提出共建高端创新平台、共促成果落地转化、共育复合型人才三项合作倡议，旨在通过深化产学研用合作，为分析仪器产业高质量发展注入强大动力。

　　学术报告

西安交通大学、鹏城实验室/琶洲实验室（黄埔) 徐宗本院士

　　徐宗本院士带来题为“大模型原理及其赋能模式”的精彩报告。他表示，以大模型为特征的生成式人工智能近年来迅猛发展，正深刻影响并改变着科研范式、创新范式与生产方式，已成为推动科学技术革命与产业革命的核心驱动力。概述大模型“大模型、大算力、大数据”三要素，及训练过程、核心能力、技术革命性等基础内容，重点分享三大赋能实践模式：一是驱动企业/行业专有知识库构建；二是通过大模型操作系统搭建赋能平台，破解部署算力、IT系统连通等问题；三是分诊式大小模型协同赋能工业过程。他强调，“基础大模型·领域大模型·智能体应用”构成AI价值链，需以数据为“燃料”、算法为“引擎”、算力为“动力”协同发展。所探赋能模式具实践价值，新一代AI关乎国家战略机遇，他就此给出建议，助力其赋能经济主战场。

清华大学化学系 李景虹院士

　　李景虹院士作题为“面向生命健康的智能生物分析化学”的精彩报告。他指出，生命系统是多层次的复杂体系，分子、细胞等微观尺度研究对揭示生命现象本质至关重要。人工智能凭借高效、准确、创新的特性赋能生物分析化学，“AI+科学”已成为新研究范式，为实验与分析提供智能化创新解决方案。智能生物分析化学正推动生命健康领域变革：以SPR技术为例，智能计算辅助实现高灵敏高分辨率成像分析，助力复杂生命现象解析、精准医疗诊断及新药研发。自动化平台成效显著，支撑mRNA药物研发、纳米药物制备筛选与表征，推动脂质体纳米颗粒药物递送及疫苗研发。

国家自然科学基金委 王勇教授/项目主任

　　王勇主任作题为“仪器创制-化学测量学的重要使命”的报告。化学测量学旨在发展化学及相关领域的测量原理、策略、技术与方法,研制各类分析装置、仪器、部件及相关软件，以精准获取物质组成、分布、结构与功能的时空变化规律。该领域面向科学前沿和国家战略需求，突出原创方法学研究，注重学科交叉、数智赋能，重视基于新原理的仪器与关键部件创制及性能提升。报告将重点阐述化学测量学申请代码内涵以及“十四五”期间基金委化学部化学测量学领域仪器相关项目的申请资助情况，并对化学测量学未来发展做出展望，阐述 “十五五” 卓越化学测量学期待，明确 “卓越化学测量，精准科学领航” 的领域愿景，以及 “在学术争论中前行，在学术争鸣中闪光” 的领域文化与 “开放、交叉、合作、共赢” 的价值观。

西安交通大学药学院 贺浪冲教授

　　贺浪冲教授作题为“生物与AI时代背景下的细胞膜色谱分析仪”的报告，探讨了在人工智能与生物技术深度融合的时代背景下，细胞膜色谱技术的革新与未来发展。他指出，生物与AI深度融合背景下，加速疾病诊疗研发。他提出的1994年原创技术——细胞膜色谱法，能在仿生环境下同步判定物质“生物活性与理化属性”，如今迎来新机遇。报告聚焦技术革新：将机器学习等AI算法深度集成，构建智能数据分析预测模型，研发新一代智能化分析仪。该仪器可大幅提升检测效率与信息挖掘深度，更有望重塑药物早期发现范式，成为链接体外筛选与体内药效的关键智能桥梁，为AI在精准医疗中的应用提供新范式。

西湖实验室智能蛋白质组中心 郭天南教授

　　郭天南教授作题为“蛋白质组学最新进展及其对国产质谱研发的启示”的报告。其团队构建含 10 亿级蛋白多肽质谱谱图的 MassNet 数据集，覆盖 DDA 和 DIA 采集模式，据此开发的质谱基础大模型，借深度学习显著提升谱图鉴定准确性与覆盖度。组织膨胀技术的创新应用，在保持蛋白质空间分布前提下，将空间蛋白质组学分辨率提升至亚细胞级别。临床转化层面，基于低分辨质谱的 IGF1 检测完成临床验证，印证质谱系统的实用性与可靠性。蛋白质组学最新进展涵盖鉴定定量、标准化与融合、空间及临床蛋白质组分析、自动化样本制备、AI 蛋白质组等方向。最后，他表示，对国产质谱研发，需重视标准化质谱大数据与 AI 应用以抢占领先；突破样本制备瓶颈，强化自动化；依托 AI 实现空间蛋白质组学突破，推动蛋白质组录像落地；以新思路推进临床转化，把握药物研发临床前研究的颠覆机遇。

海能未来技术集团股份有限公司 刘文玉总裁

　　刘文玉总裁作题为“国际视野，中国创新：知名分析仪器公司产业演进与中国分析仪器高质量发展思考”的报告。报告指出，中国近十年在新能源汽车、芯片领域实现突破，科学仪器行业产值增长、高端仪器开发提速、上市公司数量增加，产业从劳动密集型转向资本密集型、加工贸易转向一般贸易。但与国际巨头相比，仍存在市值、产品可靠性、市场占有率差距。未来需借鉴国际长期主义与全球化布局，强化技术创新和人才培养，通过自主创新、资本合作深耕国内市场，把握国家政策机遇，应对中西方关系带来的行业影响，推动产业高质量发展。

南京理工大学国有资产与实验室管理处 石磊副处长

　　石磊副处长作题为“从‘可用’到‘好用’—国产分析仪器的应用示范实践”的报告，核心分享助力国产仪器迭代升级的实践路径。2023 年，江苏省科技资源统筹中心与南京理工大学共建 “国产科学仪器应用示范中心 (材化学)”，通过多渠道建示范平台、多举措推应用示范、多环节搞自主研发，赋能材料化学类国产仪器发展。依托江苏政策支持与产业基础，国产仪器在技术指标、稳定性上持续进步，已实现部分进口设备替代，破解关键零部件依赖难题。报告聚焦生物医药、环境领域，强调检测方法在设备验证与标准制定中的作用，介绍了高校材料分析平台通过多维度评估设备、开放共享资源、定制化开发、激励师生参与等方式，提升国产仪器利用率与市场认可度，推动其在科研与应用领域创新。

深圳华大智造科技股份有限公司 彭欢欢副总裁

　　彭欢欢副总裁作题为“面向多模态大模型的科学仪器创新范式”的报告。多组学技术通过系统性整合基因组、表观组、转录组、蛋白质组及代谢组等多维度信息，深入解析生物分子间的复杂互作网络，为全面理解生物系统带来革命性的研究范式，正成为破解复杂生物系统奥秘的关键钥匙。华大智造已实现从长短读长测序平台到多组学工具平台全覆盖，逐步推出了DCSP多组学工具，旨在推动基因组学(DNA0mics)、细胞组学(Cell Omics)、时空组学(Spatia0mics)、蛋白组学(Proteomics)的前沿研究及应用，持续为用户提供覆盖生命科学研究及应用中全场景、全生命周期的系统解决方案。此外，华大创新提出的“133111i”模式，通过融合多组学与多模态数据，系统性引导疾病认知与干预策略从传统的“被动治疗”向“主动防控”转变，为精准医学与健康管理的实践落地提供了具有引领价值的创新范式。

暨南大学/禾信仪器/教育部国转中心 周振教授

　　周振教授作题为“全国高校高端科学仪器区域技术转移转化中心 (粤港澳大湾区・广州) 的实践路径”的报告。该中心为教育部批复成立的民办非企业，获省市区三级支持，定位为成果转移转化、共性技术平台、先行示范基地及复合型人才集聚地，旨在支持高校高端科学仪器科技成果加快并成功转移转化。报告指出，科研成果向产业转化成功率仅 1%，科研机构与企业面临经费、利润分配等挑战。中心通过政企校多方合作，以政府主导、公益属性整合资源，提供概念验证、知识产权、项目管理等一站式服务。依托政府与社会资本共同投入，中心明确项目入驻标准与筛选流程，聚焦高端科学仪器研发产业化。国家层面 “超常规”“全链条” 策略加持，聚焦重大战略专项，强调市场需求与技术验证，推动国产化与成果高效转化。

南京大学化学化工学院 龙亿涛教授

　　龙亿涛教授带来题为“高分辨微弱电流分析仪器的极限跨越创新”的报告。生命体的电荷传输与能量交换发生在纳米尺度空间、微秒级时间尺度内，伴随产生的微弱电流信号，是解析生命活动的关键信息源。纳米孔道电化学以限域界面为传感核心，通过捕捉单个分子穿孔时的电流变化实现生命过程精准解析。而精准检测微电流需仪器同时具备 pA 级电流分辨率与 μs 级时间分辨率，这是电化学测量的核心难题。经十余年攻关，团队通过片上耦合、带宽补偿、智能数字采集等技术创新，打破高带宽、低噪声、高通量的三角制约，实现极限降噪，成功研制高时间分辨微弱电流测量仪。该系统突破国外高端电流测量仪器封锁，成为目前世界上信噪比最强的纳米孔道微弱电流测量系统。

中山大学生物医学工程学院 霍新明副教授

　　霍新明副教授作题为“智能化小质谱：现场分析的精准化与自动化解决方案”的报告，分享团队以机器学习算法为核心的小型离子阱质谱智能化创新。谱图数据处理上，开发由粗到精的经验模态分解基线拟合算法，大幅提升数据适应性与稳定性；谱图识别环节，通过特征匹配机器学习与卷积神经网络，实现多目标待测物精准定性定量；信息挖掘方面，借助 U-Net 深度学习重构高分谱图，结合注意力机制算法注释未知分子结构；自动化构建上，融合强化学习打造自驱动质谱实验室，完成血药样品全自动处理与精准分析。这些 AI 赋能的全流程解决方案，为现场检测提供更鲁棒、简便、精准的优化路径，助力小质谱在现场分析场景的高效应用。

清华大学人工智能学院 李欣阳助理教授

　　李欣阳带来题为“人工智能赋能科学观测，推动科学发现”的报告。光学成像拓展了人类对肉眼不可及尺度的观测边界，但光子散粒噪声会增加测量不确定性、降低成像质量，限制分辨率、速度等核心性能，这是其根本挑战。报告聚焦 AI 与光学成像交叉领域，探讨成像灵敏度物理极限，介绍 AI 提升成像灵敏度的国际前沿进展。实验中，双光子显微镜、超分辨显微镜借助相关技术，显著提升单分子成像信噪比与定位精度，已应用于树突棘尺度钙成像、免疫细胞迁移、神经递质发放等场景。该技术助力仪器科学研发与生命科学研究，为神经科学新机制、免疫学新现象的揭示提供支撑。未来有望优化方法、提升性能与通用性，适配多成像模态及各类科学观测场景。

中国科学院杭州医学所 史国华研究员

　　史国华研究员作题为“在体眼视光学成像方法、模型与智能仪器”的报告。眼球的透明屈光特性，使其成为光学最佳在体应用窗口，眼科光学也是生物医学光子学的重要应用场景。报告聚焦眼科光学前沿，核心成果包括：创新多通道、光谱成像的自适应光学共焦扫描方法，从结构成像拓展至功能成像，突破 50μm 管腔光学测量极限，助力 IRD 疾病早期精准诊断；建立符合中国人生理屈光特性的光照模型，明确光学与眼球生理参量的量效关系，指导眼视光产品研发；发明共光路共聚焦扫描多模态技术，开发世界唯一兼具超广角、单细胞分辨的眼科智能仪器，实现 8 种成像模态共存，首创视网膜细胞与微血管成像模式，拥有最大成像深度和非 AO 单细胞诊断能力。此外，报告还介绍了 AI 诊疗与病理库建设。该仪器获工信部首台套装备等多项认定，打破垄断，实现我国眼科光学影像技术从跟跑到领跑，兼具社会经济效益。

中国仪器仪表学会分析仪器分会 方向主任委员

　　方向主任委员作题为“AI for MS——质谱技术的全链条重塑”的报告。科学仪器是探索世界的核心工具，其发展迭代依赖重大需求牵引与核心技术突破，当前自动化向智能化转变、生命组学与 AI 融合，已成为生命科学领域国际竞争热点。面对临床转化需求，数据质量控制与评价是亟待解决的关键问题。数据质量是 AI 应用的根源，更是 “自驱动实验室” 落地的前提，唯有优质数据与严格质控，才能让 AI 发挥实效、保障科学可信度。未来智能科学将依托数据闭环与质控持续迭代，推动科研范式跃迁。深度学习是质谱智能化的核心动力，需深化其与多组学、临床数据的融合，构建可解释、可溯源的新范式。AI 正推动质谱从 “分析工具” 升级为 “科学发现引擎”，结合 “分子照相机” 理念，引领行业进入智能化时代。未来十年，AI 质谱将成为战略支撑，服务国家关键需求，跨学科融合与全球合作将构建开放创新生态。

　　参展商

　　ACAIC 2025 还得到了岛津、梅特勒-托列多、海能科技、奥谱天成、天瑞仪器等20余家头部企业的支持和赞助。