还记得那个横空出世即一路“狂飙”的ChatGPT吗？2023年以来，人工智能（AI）“百模大战”从硝烟燃起到全面打响，让人应接不暇。而AI模型背后的关键技术，正是机器学习。
10月8日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德和英裔加拿大科学家杰弗里·辛顿，以表彰他们通过人工神经网络实现机器学习而作出的基础性发现和发明。
图片来源：诺贝尔奖委员会官网
“获奖者的工作已经产生了巨大效益。在物理学中，人工神经网络广泛应用于各个领域，例如开发具有特定属性的新材料。”诺贝尔物理学委员会主席埃伦·穆恩斯如是说。
天津大学自然语言处理实验室负责人熊德意教授告诉科技日报记者，诺贝尔物理学奖颁给两位AI科学家，除了表彰他们在将物理学与人工神经网络深度结合方面所作的贡献之外，可能还有两层隐含意义，一是物理规律不仅存在于自然界中，在数字世界（计算机模型、模型创建的虚拟世界）中也可能发挥着制约作用；二是AI与物理学等基础科学存在千丝万缕的联系，基础科学不仅为AI筑起了基座，同时其发现和理论也为AI研究提供了启发和灵感。
与此同时，熊德意认为，随着AI纵深发展，其对基础科学的反哺作用越来越明显，智能驱动的科研，极有可能成为科研第五范式；AI带来的自动化基础科研，未来可能推动基础研究实现跨域式发展。
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