超九成受访者认同逐步去掉自动驾驶汽车安全员

　　1月15日，由南开大学和中国新一代人工智能发展战略研究院院主办的“第一届自动驾驶创新与应用发展高端论坛暨智能网联汽车社会实验报告(2022)发布会”在南开大学举行。会上，南开大学经济研究所所长、中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家刘刚发布了《中国智能网联汽车社会实验报告 2022》。

　　据了解，自诞生至今，汽车产业始终是先进技术的载体，以及制造业技术创新的前沿。作为第四次工业革命的核心引擎，人工智能和汽车产业的深度融合带来的自动驾驶汽车产业发展正在重塑全球汽车产业的格局。在商业化落地过程中，自动驾驶技术体系的演进和技术路径的选择是一个社会建构过程，具有高社会嵌入性。社会公众选择通过作用于市场和政策，影响自动驾驶汽车技术路线和产业化进程。

　　刘刚表示，基于实地社会实验研究方法，该报告深入研究了社会公众对自动驾驶技术的认知和接受程度，及其可能对技术路径和技术体系演进方向的影响，为智能网联汽车产业创新生态的发展、政府政策的制定和调整提供决策依据。

　　2022年，研究团队先后在国内多地采集有效问卷819份，包括实验组376份和对照组183份。其中，实验组受访者均拥有乘坐自动驾驶汽车的经历，而对照组受访者则没有乘坐自动驾驶汽车的经历。

　　结果表明，对拥有自动驾驶汽车乘坐经历的公众而言，影响自动驾驶技术接受度的因素按影响系数由高到低排序为态度、感知易用性、促进使用条件、感知有用性、个人创新性、汽车服务质量、感知风险、外界影响；对没有自动驾驶汽车乘坐经历的公众而言，影响自动驾驶技术接受度的因素按影响系数由高到低排序为汽车服务质量、态度、感知易用性、促进使用条件、感知有用性、感知风险、外界影响。

　　其中，态度在实验组和对照组中都是排名前列的因素，说明社会公众对自动驾驶技术的正面评价对提高使用意图的影响程度最高。同时，通过产业创新生态的协同创新，持续改善社会公众对自动驾驶技术和产品的感知易用性、感知有用性、汽车服务质量和降低安全风险，能够有效提高社会公众的接受度，而如何促进使用条件的便利化和降低社会公众的感知风险，是政府政策制定的聚焦点。

　　在我国，社会公众对自动驾驶技术的商业化进程，以及智能网联汽车产业发展的预期是非常乐观的，对国家发展L4级自动驾驶汽车的智能网联中国方案高度认可。86.82%的受访者认为，现阶段的自动驾驶技术有望和已经达到甚至超越了大多数司机的驾驶水平，57%的实验组受访者认为，自动驾驶技术在5年内将被广泛推广。科技感、环保性和出行效率是受访者选择乘坐自动驾驶汽车排名前三的因素。同时，受访者表达了对提高自动驾驶汽车安全性、环保性、驾乘体验和更加完善的配套服务体系的期盼。

　　值得关注的是，社会公众更加信赖由科技型平台企业提供的自动驾驶技术、产品和服务，排名第二和第三的是造车新势力和传统汽车制造商。其中，实验组对百度、华为等科技型平台企业提供的自动驾驶技术和服务接受程度占比高达70.82%。如何发挥科技型平台企业的主导作用，通过科技型平台企业、造车新势力、传统汽车制造商、新创企业和科研机构的协同创新，共同推动自动驾驶技术体系的发展和商业化落地，这是智能网联汽车产业规模化发展的关键。

　　同时，对于“将自动驾驶安全员由主驾撤至副驾，最终由远程安全员进行车外远程监控以实现车内全无人的自动驾驶”这一逐步去掉安全员的渐进式产业发展路线，93.91%的受访者表示认同，其中22.00%的受访者表示强烈认同。

　　通过实地社会实验研究发现，社会公众对政府在自动驾驶技术商业化和产业发展过程中发挥积极作用的期待值很高。90%以上的受访者认为对于自动驾驶汽车产业的发展，政府应秉持积极支持态度，并应该加快相关法律法规的制定和实施。37.48%的受访者认为相关法律法规的滞后会对严重影响自动驾驶汽车产业发展，43.10%的受访者认为，相关法律法规的滞后会对自动驾驶汽车产业发展产生比较严重的不利影响。

　　同时，相比于乘坐过自动驾驶汽车的受访者，未乘坐过自动驾驶汽车的受访者更倾向于政府政策在自动驾驶汽车产业发展过程中发挥重要作用。

　　本次调查中，85.15%的受访者认为自动驾驶汽车的事故率低于传统汽车的事故率，14.85%的受访者认为自动驾驶汽车的事故率高于传统汽车的事故率。无论整体，还是实验组或对照组，均有90.00%以上的受访者认为自动驾驶比人类驾驶更遵守交通规则。