近红外光谱法主成分分析6种植物油脂的研究

摘要：采用近红外光谱技术，结合主成分分析方法，研究区分6种植物油脂的测定方法．用不同品种和不同产地的油料制备植物油，其中32种大豆、34种花生、28种菜籽和12种棉籽，采集不同厂家生产的20种棕榈油和12种米糠油样品．测定6种植物油脂138个样品的近红外透射光谱．以植物油脂的光谱信息作变量，应用NIRCal5．2软件进行光谱预处理及主成分分析，随机取2／3的样品作定标集，1／3作验证集，选取负荷量差别较大的7 个主成分进行得分比较．结果显示，138个样品被识别为相互独立的6组，分类精度1O0％，验证准确率100％． 《河南工业大学学报（自然科学版）》，2008年10月，第29卷第5期李娟1，范璐1，邓德文2， 周展明3，吴存荣3，唐怀建31、河南工业大学化学化工学院2、瑞士步琪实验室仪器公司中国市场部3、河南工业大学粮油食品学院