近红外光谱（NIR）分析技术在食用油脂检测中的应用

　　自20世纪60年代美国学者Norris提出NIR分析技术以来，有关NIR技术的研究工作蓬勃发展。在食品分析方面，基于NIR分析技术上的优势特点（快速、无损、无污染等），在食品品质检测、安全检测、真伪鉴别、转基因食品检测等方面的研究及应用渐渐成为一种热点，且许多NIR检测技术方法已经成为AACC、AOAC、ICC的标准方法。

　　在食用油脂分析领域，国内外研究人员利用NIR技术进行了多方面的研究，主要包含食用油脂种类鉴别与掺伪分析、理化指标的定量分析及多组分同时测定等几个方面。

　　NIR技术用于食用油脂种类鉴别与掺伪分析

　　NIR分析技术结合化学计量学方法，通过比较油脂的整体指纹特征，达到辨别各谱图之间的细微差别，以此达到油脂种类鉴别和掺假分析的目的。文献报道显示，近年来，基于NIR技术定性识别油脂和定量检验方面的研究很多。

　　我国学者利用红外光谱技术研究了10种食用油脂的光谱特性，综合研究所得的光谱数据运用线性辨别分析法和典型鉴别分析法对这些油脂进行了鉴别分析和分类。国外研究人员利用NIR和化学计量学方法进行了橄榄油品质与掺杂检测的研究，该研究基于橄榄油的NIR数据，用判别分析方法把20个样品分为特级初榨橄榄油和普通橄榄油两类，正确率为100%，同时研究人员还测定了纯橄榄油中掺入多种其他植物油的混合油的NIR数据，利用偏最小二乘（PLS）方法建立定量分析模型，模型检验预测相对误差在-5.67%～5.61%之间。该研究结果表明，NIR技术可为橄榄油品质鉴定和掺杂提供一种快速、简便、准确的检验方法。基于NIR技术而建立的快速鉴别油脂的掺伪方法对食用油掺假判别具有重要意义，有利于推动油脂行业和检测行业的积极发展。

　　NIR技术用于食用油脂理化指标的定量分析及多组分同时测定

　　在近红外区，油脂的主要组分都有吸收，能够获得稳定的光谱信息，因此NIR技术可以用于油脂理化指标的定量分析。文献资料显示：油脂的色泽、酸价、过氧化值、皂化值、碘值、脂肪酸组成等基于NIR技术测定方法的研究均有相关报道。

　　自20世纪90年代以来，在油脂品质分析工作中，研究人员已逐步构建了多种检测模型适用于分析油脂的特征指标和质量指标。研究人员采用NIR技术结合偏最小二乘法建立了花生油酸价的定量模型，经检验该模型的识别准确率达到96.5%。此外，国外学者利用NIR技术快速测定了菜籽油、亚麻油和苏林油中的脂肪酸组成，并对方法进行了评价，均得到较理想的结果。

　　随着分析检测技术的发展，NIR技术应用于油脂分析越来越广泛，其与化学计量学联用在油脂行业已有较好的成果，该技术具有灵敏度高、速度快、重复性好、可避免使用有毒化学试剂、无需样品前处理及可实现大量样品的快速无损检测等优点；另一方面，基于NIR便携式仪器的出现和分析检测方法的深入研究，未来NIR技术在食品安全快速检测及现场检测方面的应用也将会发挥重要作用。

　　参考文献

　　1.庄小丽，相玉红，强洪，张卓勇，邹明强，张孝芳. 近红外光谱和化学计量学方法用于橄榄油品质分析与掺杂量检测. 光谱学与光谱分析. 2010，4: 933-936

　　2.Yang H, Irudayaraj J, Paradkar MM. Discriminant analysis of edible oils and fats by FTIR, FT-NIR and FT-Raman spectroscopy. Food Chemistry. 2004, 93: 25-32

　　3.Rao Y, Xiang B, Zhou X, Wang Z, Xie S, Xu J. Quantitative and qualitative determination of acid value of peanut oil using near-infrared spectrometry. Journal of Food Engineering. 2009, 93: 249-252