据7月16日发表在《美国医学会杂志》上的一则研究披露,与常规治疗相比,一个通过电话进行的干预——它包括了自动化的症状监控——带来了具有临床意义的慢性肌肉骨骼疼痛的改善。
疼痛是在一般人群及初级治疗中所见病人报告的最常见的症状,它是工作能力丧失的首要原因;对这种疾病的治疗及生产力的损失每年会使美国耗费6000亿美元。在美国,每年因肌肉骨骼疼痛而看门诊的几近7000万人次。根据文章的背景资料,人们提出了治疗疼痛的远程医疗策略,但迄今还没有对其进行过严格的测试。
印第安纳波利斯Roudebush VA医学中心的Kurt Kroenke, M.D.及其同事随机性地将250名罹患慢性肌肉骨骼疼痛的病人分到一个干预组(n = 124)或某个常规治疗组,后者中的成员会从其初级治疗医师那里得到所有的常规性疼痛治疗(n = 126)。干预组接受了12个月的远程管理,它包括带有某种演算法指导的以使疼痛药物最优化的自动化症状监测方法。
• 干预组病人在12个月时报告其疼痛评分至少改善30%的可能性几乎增加了两倍(51.7% vs 27.1%);
• 干预与疼痛的具有临床意义的改善以及更大的改善率有关(56% vs 31%);
• 与那些在干预组的人相比,常规治疗组的病人在6个月时体验疼痛恶化的可能几乎会增加两倍(36% vs 19%);
• 在研究期间,这两组中很少有病人开始用阿片类药物或其阿片类药物剂量在逐步增加;
• 干预组中的病人更可能将给他们开的镇痛药评价为好至极好(73.9% vs 50.9%)以及将他们的疼痛总体治疗评价为好至极好(76.7 vs 51.6%)。
文章的作者写道:“干预是有效的,即使大多数的试验参与者报告说疼痛已经存在多年,涉及多个位置且已经接受过无数镇痛不成功的药物治疗。”“鉴于对阿片类长期使用后果担心的不断增加,用最少的阿片类药物启动治疗或递增剂量以改善疼痛是值得关注的。”
研究人员补充说,这一试验的结果连同从先前的在癌症病人中所进行的试验中的发现显示,以演算法指导的疼痛药物的最佳化可通过一种主要以电话及基于互联网的方法来有效地给予。
编辑观点—在初级治疗中推进远程疼痛治疗
爱荷华城爱荷华大学Carver医学院的Michael E. Ohl, M.D., M.S.P.H.和Gary E. Rosenthal, M.D.在一则附随的编辑观点中对这一研究发表了评论。
“从历史上看,实施合作性的治疗创新——如对抑郁症的合作性治疗——一直是缓慢的。然而,有理由相信,对慢性疼痛进行远程治疗可较快地在日常实践中得以实施。对抑郁症采用合作性治疗受到了有偿服务支付系统的阻碍,该系统偏爱检查治疗及病人亲自看医生,而不是基于团队的治疗及进行诊间治疗。最近的向给远程医疗及诊间治疗补偿的运动可能会让远程治疗疼痛对初级医疗实践变得更具吸引力。”
“总之,Kroenke等人描述了一种有希望的远程治疗策略,它或能增进初级医疗实践的有效治疗罹患慢性疼痛患者的能力。需要做更多的研究来确定这一方略的可推广性、可持续性及成本效益,并对它将如何能最好地被纳入初级医疗实践之中进行评估。”
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