原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/10/488476.shtm
编译 | 卜金婷
你还在为写论文而痛苦?
看不完的文献、做不完的实验、处理不完的数据……然而,现在有了人工智能(AI),写论文的门槛降低了。
近日,一位在Reddit上名为“innovate_rye”的生物化学专业的本科一年级学生,他利用AI完成了题为“写出生物技术的五件好事和坏事”的作业,并获得了A。
“innovate_rye”说,如果没有人工智能,这些家庭作业会花去他两个小时,但是现在像这样做作业,只需要花20分钟。
“我仍然亲自做那些需要学习才能通过的功课,我只是用人工智能来处理我不想做或觉得没有意义的事情。”“innovate_rye”在采访时说。

图源:Peter Yang的社交媒体账号
越来越多的学生利用AI写作
让AI为自己写作业,“innovate_rye”并不是个例。
自从人工智能研究公司OpenAI发布其语言模型GPT-3以来,越来越多的学生开始利用AI进行写作。
GPT-3是有史以来最大的神经网络,由OpenAI在2020年5月发表的论文“Language Models Are Three Shot Leaners”中首次公开。它具有1750亿个参数,当时震惊了业界。
尽管GPT-3与其他GPT版本的原理基本相同,但它的性能大大超过了预期。GPT-3是一个元学习者,它使用所有来自于互联网中的数据进行训练,通过样本来学习应该做什么任务,然后以明显的熟练度执行该任务。
学生们将作业要求输入OpenAI以及类似的程序,这些程序使用深度学习来生成文本。而且很多时候,无法将AI生成的文本与人类撰写的区分开来。
抄袭检测算法也拿它没辙
去年春天,网友“AeUsako_”还是一名高中生,他和朋友使用OpenAI生成了一篇关于当代全球局势的文章。虽然这篇由AI“写”的文章没有拿到高分,但只是因为他们没有标明引用来源。
这也证明了,算法无法检测出AI生成的文本。并且“AeUsako_”还表示,OpenAI大大减少了他持续写作的焦虑。
加拿大创新学习与技术研究主席、皇家大学副教授George Veletsianos说,这是因为类似于OpenAI这样的系统在技术上应用了黑箱算法。
“(这些文本)是由机器产生的,所以抄袭检测软件无法检测到,它也无法发现,因为这些文本不是从其他地方复制的。”Veletsianos说。而且,他认为未来也很难以这种方式去检测人工智能的文本。
目前,还不清楚这些人工智能背后的公司是否有能力检测或阻止学生使用它们做作业。在该报道发布之前,OpenAI尚未作出回应。
老师在担忧,学生却期盼GPT-4
Peter Laffin是一名写作教师,也是私人辅导项目Crush the College Essay的创始人。他说,像OpenAI这样的工具,是在过去十年中产生的辅助性技术的代表,例如基于云打字的助手,其目的是帮助毫无头绪的作家。
Veletsianos指出,我们很可能已经走上人工智能生成文本的不归路,学生并不是唯一使用新技术的人群。“我们也可以开始看到,这项技术可以直接生产出一场讲座的内容,以及围绕讲座开展的各种提问……我们需要利用这些工具,这不仅仅会提高教学效率,并且会提高学生们的参与度。”
虽然Peter Laffin承认有必要对教育进行重新评估,他认为可以在查看老师分配给学生的作业类型时进行评估,并注重区别重述事实和信息发现。然而,他也担心类似于OpenAI这类的文本生成器让论文写作变得毫无意义。
Peter Laffin说:“我们已然失去了学习的兴趣。我们可能获得更多的知识,但我们从来没有学习过是如何获得的。我们一直强调过程,但这往往最可能被忽视。我不知道如果一个人从来没有在学习中挣扎过,他会成为什么样。”
但是,和很多学生一样,“innovate_rye”在焦急地等待着GPT-4的问世。GPT-4预计将对100万亿个机器学习参数进行训练,或许会超越单纯的文本输出。
对于这些学生而言,他们并不打算停止使用AI来写作业、写论文。
“如果人工智能现在就能做我的家庭作业,那么未来会是什么样子?这些问题让我感到兴奋。”innovate_rye补充说。
参考资料:
1.https://futurism.com/the-byte/sneaky-students-ai-write-papers
2.https://towardsdatascience.com/gpt-3-a-complete-overview-190232eb25fd
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