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通过步态识别个体抑郁症的研究中取得进展

抑郁症是一种较为普遍的精神疾病。虽然针对抑郁患者有多种治疗手段（如药物治疗、心理疗法等），但只有不到一半的患者接受了正确治疗。抑郁症诊断困难是其中的重要原因。具体来说，在抑郁初筛的过程中，初级保健医生常常无法有效识别有抑郁症状的患者。此外，基于量表的抑郁诊断方法可能有误诊风险。因此，研究更有效的识别抑郁的方法具有重要意义。 姿态症状已被证明是抑郁症的基本表现。已有研究表明，个体姿态控制所涉及的大脑神经网络也与抑郁症密切相关。与健康个体相比，抑郁患者在行走过程中的头部垂直运动减少、肢体动作幅度更小、步态速度更低。 中国科学院心理研究所行为科学重点实验室研究员朱廷劭研究组使用微软Kinect智能体感设备采集被试的步态行为数据识别抑郁状态。Kinect智能体感设备具有无侵扰、低成本、易于使用的优点，能够以30 Hz采样率捕获人体25个躯体关节的三维坐标变化，且其在动作捕捉和动作监测的有效性已被验证。该研究共招募了126名抑郁症......阅读全文