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科学家解读当前林业管理与气候变化关系

林地采伐能减少物质腐烂的碳排放。图片来源:ROBERT CANIS 管理森林碳封存及减缓气候变化的最好方法仍在热议中。树木能吸收空气中的二氧化碳,木材能取代化石燃料及混凝土和钢铁等碳密集材料。在过去数十年里,世界森林吸附了约30%的年度全球人为二氧化碳排放。而森林蓄积和森林采伐同时增加,将为人们更多了解树木是如何吸收碳的争取时间。 《自然》杂志撰文指出,人们对森林中的碳循环已较为了解,但是仍然存在许多知识缺口。新观察结果对长期接受的理论提出了质疑:例如数据显示,未收获的森林吸收的碳多于释放的碳,而这与生态学原则相悖——自然森林中的碳流动处于平衡状态。成熟森林的碳汇行为归因于大规模的环境变化,这违反了奥德姆框架理论假设的稳定条件。 无论如何,空气中更高的二氧化碳浓度正加速全球树木生长,而工业、农业和化石燃料燃烧排放的氮为欧洲、中国和美国东部森林土壤提供了肥料。 全球驱动 为了更好地判断应如何培育森......阅读全文

“再造”植物,把二氧化碳变成“地下森林”

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/498452.shtm 缓解全球气候变暖所带来的危机,亟需减少温室气体排放,降低大气中的二氧化碳浓度。利用植物光合作用将大气中的二氧化碳固定于植物和土壤,是亿万年来大自然形成的碳循环中一个重要环节。

森林火灾残留木炭可能促进二氧化碳排放

  在储存地球温室气体二氧化碳方面,森林发挥着重要作用。然而森林火灾会大大削弱这种作用。一项国际最新研究发现,森林火灾后留下的木炭会促进土壤中树木细根的分解,而这会促使蓄积在细根中的二氧化碳释放。  森林中的植物会吸收大气中的二氧化碳并将其固定在植被或土壤中。与树叶、树干和树枝一样,在蓄积二氧化碳方

Nature:菌类蛋白替代牛肉 森林砍伐和二氧化碳排放减半

  随着消费反刍动物肉的负面环境作用越来越明显(包括令人担忧的温室气体排放或土地利用改变),制造合成肉的公司逐渐获得支持以改进健康与可持续性。过去认为,发酵生产的微生物蛋白,如真菌蛋白 Mycoprotein(一种已上市的替代肉),具有潜在的环境益处。但这些评估方法常是静态的,可扩展性有限。  近日

中国原始森林仅占全国森林面积7.59%

  3月20日, 国际环保组织绿色和平与相关学术机构合作,利用遥感、地理信息系统技术,首次绘制出《中国原始森林空间分布图》。根据这份地图,中国现有原始森林面积为1576.68万公顷,占中国森林面积的7.59%。  绿色和平森林与海洋项目副经理易兰向记者介绍,原始森林又称为原生林,指未因人类活动而导致

森林脑炎简介

  森林脑炎是由黄病毒属中蜱传脑炎病毒所致的中枢神经系统急性传染病,蜱为其传播媒介。临床上以突起高热、头痛、意识障碍、脑膜刺激征、瘫痪为主要特征,常有后遗症,病死率较高。本病是森林地区自然疫源性疾病,流行于我国东北和西北的原始森林地区、俄罗斯的远东地区及朝鲜北部林区。有严格的季节性,自5月上旬开始,

北京新增20万亩森林 城市森林景观初现

  延庆,工人在林地种树。当地部分农民也将从守着大山吃饭,转变成为靠绿化造林、挣工资的农民昌平区百善景观林,工人在给树木浇水延庆,城市森林景观初现延庆,工人在抽水灌溉林地昌平马池口大沙坑,治理前风沙肆虐,现在成了风景林地  看得见的是村庄洁净优美、绿水青山喜人、邻里和睦互助,看不见的

森林脑炎的介绍

  森林脑炎是由黄病毒属中蜱传脑炎病毒所致的中枢神经系统急性传染病,蜱为其传播媒介。临床上以突起高热、头痛、意识障碍、脑膜刺激征、瘫痪为主要特征,常有后遗症,病死率较高。本病是森林地区自然疫源性疾病,流行于我国东北,俄罗斯的远东地区及朝鲜北部林区,多发生于春夏季。又称蜱传脑炎(TBE),俄国春夏季脑

森林脑炎的概述

  森林脑炎是由森林脑炎病毒所致的中枢神经系统急性传染病。本病多见于森林地带,流行于春、夏季节,病人常为森林作业人员。森林脑炎病毒寄生于松鼠、野鼠等血液中,通过吸血昆虫(蜱)叮咬传播给人。本病潜伏期为8-14天。起病时先有发热、头痛、恶心、呕吐、神志往往不清,并有颈项强直。随后再现颈部、肩部和上肢肌

森林脑炎病毒传播

  (1)通过蜱的叮咬森林脑炎病毒进入人体,在接触局部淋巴结或单核-巨噬细胞后,病毒包膜E蛋白与细胞表面受体相结合,然后融合而穿入细胞内,病毒在淋巴结和单核巨噬细胞系统内进行复制。  (2)复制的病毒不断释放而感染肝、脾等脏器,感染后3~7天,复制的病毒大量释放至血液中形成病毒血症,可表现病毒血症症

特征筛选(随机森林)

随机森林能够度量每个特征的重要性,我们可以依据这个重要性指标进而选择最重要的特征。sklearn中已经实现了用随机森林评估特征重要性,在训练好随机森林模型后,直接调用feature_importan ces 属性就能得到每个特征的重要性。一般情况下,数据集的特征成百上千,因此有必要从中选取对结果影响