2024NCASI分会“蛋白质组分析”：汇聚前沿技术推动蛋白质组学发展

2024年11月9日至11月11日，由中国分析测试协会主办，四川大学承办，四川省分析测试学会协办的“首届分析科学与仪器大会（NCASI 2024）”在成都隆重召开。此次大会围绕分析科学与仪器领域的发展，设置大会报告、分会报告和墙报展示以及针对多个热点问题的专门论坛。分析测试百科网作为本届会议的支持媒体，持续为大家带来精彩报道。

分会 “蛋白质组分析” 在中科院大连化学物理研究所张玉奎院士和张丽华研究员的组织召集下，汇聚了众多专家学者。上午的报告由浙江大学方群教授、中国医学科学院苏州系统医学研究所叶子璐研究员、北京师范大学高友鹤教授和国家蛋白质科学中心-北京应万涛研究员主持。本次分会致力于展现蛋白质组学前沿技术，广泛涵盖单细胞蛋白组、空间蛋白组等多个前沿领域以及精准医学专题。

中科院大连化物研究所 张丽华研究员

会议伊始，中科院大连化物研究所张丽华研究员进行了简短而热情的开幕仪式。她对参会的各位专家学者、同行们表达了热烈欢迎和衷心感谢，期望大家在交流学习中碰撞出璀璨的学术火花，收获满满。

浙江大学 方群教授

浙江大学方群教授带来题为《用于单细胞蛋白质组分析的微流控单细胞分选、捕获与预处理仪器》的精彩报告。方群教授详细阐述了基于微流控技术的单细胞分选、捕获与预处理方法及各类相关仪器。团队研发的创新成果可实现对单细胞挑取、细胞破膜、精准分样、转录组测序和蛋白质组分析的连贯过程。

中国医学科学院苏州系统医学研究所 叶子璐研究员

中国医学科学院苏州系统医学研究所叶子璐研究员以《高通量痕量及单细胞蛋白质组学方法开发与应用》为题，介绍了三种有关单细胞蛋白质组学的技术。其中Narrow-window DIA技术提升了蛋白质组学的分析通量，One-Tip技术实现了超快速、高灵敏度痕量蛋白质组学样品处理与分析，而Chip-Tip技术实现超高灵敏度单细胞蛋白质组学。叶子璐研究员总结单细胞蛋白质组学现状时表示，单细胞蛋白质组学仍亟需超高通量方法与新型生物信息学方法。

宁波大学 张振宾研究员

宁波大学张振宾研究员为大家带来题为《快速MICROFASP方法在高通量高灵敏度蛋白质组学研究中的应用》的精彩报告。张振宾团队发展了一种基于96-孔板的快速MICROFASP方法，该方法灵敏度高，可以与肽段分级和富集方法联用，满足高通量处理微量蛋白质组学样品的要求。同时该方法可应用于脊椎动物胚胎单细胞蛋白质组学分析、微量样品交联质谱分析和微量临床样本的蛋白质组学分析。

国家蛋白质科学中心-北京 樊智雅

国家蛋白质科学中心-北京樊智雅带来题为《Tailored Approach for Primary Single-Cell Proteomics (TailoredSCP) Dissects the Crosstalk between TC and TAM》的报告。原代细胞存在蛋白损失高、细胞尺寸差异大及抑制性强等问题，针对这些问题，樊智雅提出了定制化方法，包括减少蛋白损失、体现方法定制化及优化数据解析等，并将其应用于肿瘤免疫微环境中肿瘤细胞和巨噬细胞的研究。该方法通过细胞尺寸检测、选择合适装置及优化酶切条件等步骤，提升了原代细胞蛋白质的鉴定量。

中科院大连化物研究所 贺映云

中科院大连化物研究所贺映云带来了《基于Nano LC-MS/MS的单细胞多维度多组学分析新方法》的精彩报告，报告介绍了针对缺乏非靶向的单细胞分泌组规模化分析技术的问题而研制出的功能化毛细管微反应器。该反应器在细胞内实现了单细胞蛋白质组-代谢组分析，在细胞外实现了单细胞分泌组规模化分析，并具有高效、高回收率等优点。最后，贺映云希望未来通过进一步优化方法，以提升功能化毛细管微反应器的灵敏度和通量，为单细胞多组学分析提供可扩展的工具箱。

北京师范大学 高友鹤教授

北京师范大学高友鹤教授带来题为《尿液是下一代生物标志物的来源》的精彩报告。高友鹤教授指出，相比血液受稳态机制控制，尿液更加敏感，能在疾病早期反映变化。通过糖尿病、肺纤维化、老年痴呆等动物模型及自闭症、抑郁症等人类疾病研究，证明了尿液在疾病早期检测中的潜力。

国家蛋白质科学中心-北京 应万涛研究员

国家蛋白质科学中心-北京应万涛研究员为大家作了《精准医学蛋白质组分析技术的标准化研究进展》的精彩报告。应教授指出，随着蛋白质组分析技术进入临床应用阶段，标准化成为关键问题。他回顾了蛋白质组分析技术的发展，强调完整蛋白质组虽有进展，但仍面临如稳定性、重复性和通量化等挑战，需要标准化体系。应教授还介绍了国际国内蛋白质组标准化的情况，并分享了自己团队在临床蛋白质组框架方面的工作，以及在大规模分析中面临的技术挑战和解决方案。

中科院大连化物研究所 张晓哲研究员

中科院大连化物研究所张晓哲研究员带来《基于血浆多肽的抑郁症标志物研究》的精彩报告。抑郁症患病趋势严峻，存在大量误诊和漏诊，因缺乏客观标志物，目前虽有研究但距临床应用有差距。张晓哲团队选择从血液多肽中寻找标志物，阐述了内源性多肽是复杂分子网络相互作用的结果。

国家蛋白质科学中心-北京 常乘副研究员

国家蛋白质科学中心-北京常乘副研究员带来了题为《AI-based large-scale proteomics data analysis in the π-HuB project》的精彩报告，介绍了π-HuB 项目（人体蛋白质组导航计划）。常乘围绕大规模蛋白质组数据分析中的关键难题，发展了新一代AI驱动的肽段从头测序算法、不依赖鉴定结果的大队列质谱数据对齐及定量算法和克服多中心异质性的稳定标志物筛选算法。

中科院大连化物研究所 袁辉明研究员

中科院大连化物研究所袁辉明研究员带来了《外泌体分离制备新方法及其在临床诊疗研究中的应用》的精彩报告。外泌体在临床诊疗中有广泛应用前景，但分离制备面临瓶颈。袁辉明团队建立了基于尺寸筛分和化学吸附协同作用的外泌体反向富集方法，并进一步发展了外泌体富集/浓缩一体化方法，研制了垂直电场辅助的切向流过滤装置。这些方法提高了外泌体的回收率、纯度和产量，且能保持外泌体活性。

中科院上海药物研究所 刘倩

中科院上海药物研究所刘倩带来题为《小细胞肺癌蛋白基因组学研究》的精彩报告。刘倩团队发展并优化了针对大队列临床样本的定量蛋白质组学分析平台，并应用于多种肿瘤研究。团队与上海市肺科医院合作，对小细胞肺癌标本进行多组学分析，从解析基因组变化促癌机制、发现预后生物标志物、研究免疫微环境及建立分子分型等方面展开工作，提出联合治疗新策略。

与会者合影

此次 “蛋白质组分析” 分会为蛋白质组学领域的专家学者提供了一个交流合作的平台，展示了该领域的前沿技术和研究成果。相信在未来，这些创新成果将为精准医学、疾病诊断和治疗等领域带来新的突破和发展，推动分析科学与仪器领域不断迈向新的高度。