2025听两会｜李东生：中国科技制造业具备双重优势DeepSeek助力行业发展

　　近阶段以来，人工智能、DeepSeek等持续成为焦点话题，由此带来的中国资产价值重估也引发广泛讨论。全国人大代表，TCL创始人、董事长李东生在近日接受记者群访时表示，从整体来看，中国科技制造业具备性价比和质量的双重优势。在制造业领域，应用AI技术已经有较长时间。而以DeepSeek为代表的AI技术的发展，对中国制造业、科技制造业的发展提供了很大的帮助。

全国人大代表，TCL创始人、董事长李东生

　　中国科技制造业

　　已具备性价比和质量的双重优势

　　今年以来，由DeepSeek的火爆带来的中国资产价值重估持续引发热议。立足于科技制造业，如何看待中国科技制造的特质和优势？李东生表示，从整体来看，中国科技制造业已具备性价比和质量的双重优势。“我们在成本效率方面有优势，现在在技术创新方面也快速赶上了。”李东生称，DeepSeek就是在大数据、人工智能大模型方面跑出来的一个新的技术。

　　“在很多基础的科技制造业领域，我们已经建立起相当的能力，具备一定的优势。”李东生说。他认为，科技制造业更加强调其科技属性，有更大的技术能力支撑。可以看到，中国的头部企业积累的专利数量已经在全球同行排得比较靠前。目前TCL累计申请专利有11万件，其中PCT专利有1.8万件。这些技术的投入、技术能力的积累支持着中国科技制造业竞争力的提高。

　　据介绍，今年全国两会，李东生带来一份《关于优化中国科技制造业融资环境的建议》。李东生认为，科技制造业具有高科技、重资产、长周期的产业属性，投入资本金大、回收周期较长，且需持续投资，亟需相应的权益性资本融资。为此，他建议对科技制造业企业做好资本市场创新服务和支持、适度放宽股权融资限制、提高资本市场融资的可预期性。

　　AI技术导入到产品设计研发

　　可大幅提高效率

　　在近阶段人工智能、DeepSeek等持续受到关注的背景下，科技制造业应如何与人工智能进一步结合？李东生在访谈中表示，AI在过去两年非常热，特别是DeepSeek发布之后。实际上在制造业领域，“应用AI技术的时间是很长的”。

　　其以TCL举例称，在ChatGPT之前，AI技术都在应用当中。TCL于2018年在波兰设立欧洲研发中心，聚焦人工智能研发；美国研发中心设立于2011年。“作为制造业，我们之前更多地将AI主要集中在应用领域，现在在很多项目已经收到成果。”李东生说。

　　他认为，把AI的技术应用到整个生产制造供应链的智能化改造、升级中，可以提高质量、提升效率。另外，把AI技术导入到产品的设计研发当中，也可以大幅提高研发效率，提升技术发展的速度。

　　“以前我们做一个新的工艺开发，像显示这一块，需要在生产线跑一个流程，从投入试验到产品出来做评价，大概要将近10-11天，当中的成本也很高。”李东生说，现在这种试验实际在产线投放得越来越少，更多是用大数据、算力模型来进行。用AI模拟的试验取代，大大地提高了效率。

　　李东生表示，TCL华星已经建立了自己的星智大模型，它是企业级应用的一个中心。“现在随着DeepSeek大模型出来，借助这个技术，是有可能把我们的算力中心做得更大，更好地支撑企业的智能化。”

　　他介绍，以前算力中心的投入很高，从成本效益来考虑，更多是利用公共的算力资源。但公共的算力资源对企业有一个障碍，不能把企业一些敏感的数据放在公共的算力中心跑，一些敏感的计算仍需在企业自己的算力中心进行，这就影响了整个开发的速度。

　　“现在DeepSeek的技术出来后，前段时间我们开会，就有一个规划，准备在未来两三年，把TCL自身的算力中心能力大幅提高。而且我们计算了一下，按照现在DeepSeek的算力架构，这个投资是我们能承受的。”李东生说，以DeepSeek为代表的中国算力AI技术的发展，确实对中国制造业、科技制造业的发展提供了很大的帮助。

　　李东生表示，如果任何一个新技术成本搞得很高，应用推广就容易有问题。DeepSeek最重要的意义在于中国企业、中国人发明创造了一种新的算力结构，这种算力结构对比原来只用十分之一不到的资源。中国的特点是成本效率，如果任何一个新技术成本搞得很高，应用推广就容易有问题。李东生说，DeepSeek的技术优势和开源等特点，能把人工智能应用的概念、习惯更快地在社会上推广起来，并反过来带动产业的应用。