2025蛋白质组学大会之蛋白质组学与多组学的融合

　　本次分论坛以“Proteomics Marries Other Omics（蛋白质组学与多组学的融合）”为主题，围绕蛋白质组学在疾病机制研究、代谢重编程、肿瘤学与免疫学中的最新应用展开。会议旨在探讨蛋白质组学与代谢组学、转录组学等多组学技术的深度融合与交叉创新，为精准医学与系统生物学的发展提供新思路。

会议由Canhua Huang、Hu Zhou、Xinpei Yi组织，Anthony Purcell、Hongxiu Yu与Ling Lin担任联合主席。多位来自国内外知名科研机构的专家学者受邀作报告，分享了各自在多组学研究领域的最新成果与思考。

分会报告

Prof. Fernando Corrales

National Center for Biotechnology, Spain

Proteomics Study of Progressive Familial Intrahepatic Cholestasis 3 (PFIC3)

　　Corrales教授介绍了利用蛋白质组学手段研究家族性进行性肝内胆汁淤积症（PFIC3）的最新成果，展示了关键蛋白变化与疾病进展之间的关联，为理解胆汁淤积症的分子机制提供了新的思路。

Prof. Zeping Hu

Tsinghua University, China

Deciphering Disease-Specific Metabolic Reprogramming through Innovative Metabolomics and Multi-Omics

　　胡教授介绍了团队在代谢组学技术开发及其在癌症等重大疾病研究中的进展，重点展示了微尺度代谢分析和代谢重编程在肿瘤耐药中的应用。团队开发的高通量、微量样本代谢组学技术可在5,000至10,000个细胞中检测上百种代谢物，推动了干细胞、脑发育及肿瘤研究的小样本分析。研究发现胚胎发育阶段关键代谢物tHT存在显著变化，揭示代谢通路在早期发育调控中的作用。同时，针对药物耐受持留（DTP）细胞的研究表明，其能量代谢路径显著重编程，提示代谢调控在耐药形成与逆转中的关键作用。

Prof. Rui Liu

Sichuan University, China

Metabolic Enzymes Function as Cellular Sensors for Radiation-Induced Damages

　　刘教授介绍了辐射引起的DNA损伤及细胞快速修复机制。研究发现，辐射不仅直接破坏DNA，还通过水分子裂解产生ROS造成氧化应激。由于基因表达反应缓慢，细胞主要依靠蛋白质翻译后修饰（如磷酸化、乙酰化、SUMO化等）实现秒级应答。这些修饰可迅速调控代谢酶和信号通路（如cGAS-STING），增强DNA修复与抗氧化能力，从而帮助细胞在短时间内抵御辐射损伤，为放射生物学研究提供了新的分子视角。

Prof. Hongxiu Yu

Fudan University, China

SIRT7 Regulates T-cell Antitumor Immunity through Modulation BCAA and Fatty Acid Metabolism

　　于教授介绍了SIRT7在T细胞抗肿瘤免疫中的作用。研究表明，SIRT7通过调控支链氨基酸和脂肪酸代谢，促进T细胞代谢重编程与活化，增强抗肿瘤效应。SIRT7缺失会导致代谢障碍与T细胞功能衰减，该研究为提升CAR-T细胞治疗实体瘤提供了新的代谢调控思路。

Prof. Yang Wang

Jinan University, China

Acetylation of Cyclin Dependent Kinases in Cancer

　　王教授介绍了线粒体在肿瘤发生中的关键作用，重点阐述了去乙酰化酶SIRT1及其调控的乙酰化修饰在结直肠癌中的分子机制。研究通过质谱分析鉴定出SIRT1调控的多种乙酰化位点，并发现其可通过调节线粒体相关蛋白MCU的乙酰化状态，影响线粒体功能与癌细胞代谢稳态。此外，研究还揭示细胞周期蛋白依赖性激酶CDK5可通过乙酰化调控SIRT1活性，从而介导线粒体稳态变化，为理解肿瘤代谢异常提供了新的分子机制依据。

Prof. Ling Lin

Zhongshan Hospital, Fudan University, China

Multi-Omics Profiling Reveals Mitochondrial Metabolic Remodeling in Foam Cell Formation

　　林教授以“多组学解析线粒体代谢重塑”为题，分享了团队在泡沫细胞形成与动脉粥样硬化研究中的最新进展。研究通过单细胞多组学技术揭示了泡沫细胞在形成过程中能量代谢、TCA循环及脂质代谢的显著重编程，发现线粒体功能受损与脂质积累密切相关。该研究构建了单细胞代谢检测平台，揭示了代谢调控在泡沫细胞命运决定中的关键作用，为动脉粥样硬化的机制研究和干预策略提供了新思路。

Prof. Yang Zhao

National Institute of Metrology, China

Proteomics Data Quality Control and Deep Analysis for Precision Oncology

　　赵研究员围绕“AI赋能蛋白质组学精准医疗”进行了分享，探讨了人工智能在多组学数据质量控制、深度解析及临床转化中的关键作用。报告指出，当前蛋白质组学在精准医疗应用中仍面临标准化与可解释性不足的挑战。团队通过构建标准化质控体系、开发多模态AI融合模型以及开展多组学临床研究，提出了“分子照相机”概念，实现了影像数据与多组学数据的深度融合，为复杂疾病的分子诊断与预后评估提供了新思路。

　　本次分论坛充分展示了蛋白质组学与其他组学技术在生命科学研究中的融合趋势。报告内容涵盖基础研究、疾病机制解析及临床应用多个层面，体现了多组学整合在精准医学中的广阔前景。与会专家一致认为，未来应加强跨组学数据的整合分析与方法学创新，推动多维生物信息的系统化理解与临床转化。