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新型光学诊断方法与系统实现肿瘤组织的快速精准识别

近日,清华大学医学院生物医学工程系廖洪恩教授课题组、北京清华长庚医院神经外科王贵怀教授课题组合作在国际著名学术期刊《诊疗》(Theranostics)上发表题为《双模态光学诊断实现神经外科肿瘤精准在体识别》(Dual-modality optical diagnosis for precise in vivo identification of tumors in neurosurgery)的研究论文。该论文报道了一种新型光学诊断方法与系统,通过融合组织自体荧光光谱(AFS)信息与光学相干断层成像(OCT)信息,实现肿瘤组织的快速精准识别,为肿瘤疾病的临床精准诊疗提供了新思路。 神经系统肿瘤一直是诊疗难度最大的疾病之一。据统计,世界范围内每年大约有25万新增脑肿瘤病例,而其平均五年生存率只有30%。针对大部分脑肿瘤疾病,手术切除仍然是最为有效彻底的治疗方式。然而,术中实时诊断信息的严重匮乏,直接导致了术后致残率和复发率较高......阅读全文

廖洪恩团队利用AFS和OCT联合方法实现脑肿瘤精准识别

  近日,清华大学医学院生物医学工程系廖洪恩教授课题组、北京清华长庚医院神经外科王贵怀教授课题组合作在国际著名学术期刊《诊疗》(Theranostics)上发表题为《双模态光学诊断实现神经外科肿瘤精准在体识别》(Dual-modality optical diagnosis for precise

精准医学是否还有分析仪器的机会

  分析测试百科网讯 精准医疗下,分析仪器到底有多少机会?POCT流行,Elisa横行,分析仪器到底该如何切入医疗诊断?太多的问题,摆在“精准医学”这四个字面前。北京大学医学部主任 詹启敏  “到目前为止,‘精准医学’还只是人们对此了解的冰山一角。”詹启敏说。这是在第二届生命组学与精准医学大会上,中

基于影像学的多种人工智能算法在肿瘤研究中的应用进展

  人工智能(artificial intelligence,AI)即为研究、探索如何模拟人类智能并对人类智能进行扩展延伸的一门学科。现如今人工智能已成为人们广泛关注的焦点,其今后的发展将对各行各业产生深远的影响。机器学习(machine learning,ML)是实现人工智能的方法之一,是使计算机

基于影像学的多种人工智能算法在肿瘤研究中的应用进展

  人工智能(artificial intelligence,AI)即为研究、探索如何模拟人类智能并对人类智能进行扩展延伸的一门学科。现如今人工智能已成为人们广泛关注的焦点,其今后的发展将对各行各业产生深远的影响。机器学习(machine learning,ML)是实现人工智能的方法之一,是使计算机

重磅文章解读超声技术治疗癌症等疾病的进展

  近年来,随着超声分子影像技术的发展以及在临床中的应用,科学家们已经能够利用超声分子技术为患者提更加精准的诊疗了。如今超声医学已经突破了传统超声显像诊断领域的限制,迈入了“纳米”时代。而且研究人员也开发出了更加新型的超声技术,能够敏感地发现实质性脏器内常规影像检查无法发现的转移性癌症病灶,并在超声