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IBM研发首台电子血液驱动的计算机原型

Patrick Ruch博士运行IBM实验室中的计算机原型系统 IBM公司声称它正在向大自然学习,建造像我们的大脑一样由液体驱动和降温的计算机。人类大脑将惊人的计算能量装入一个狭窄的空间,并且只使用了20瓦特的能量,这也是IBM公司渴望获得的效率。IBM公司最新的氧化还原流电池系统会抽取一种电解质“血液”通过一台计算机,将能量带入并将热量带出。 本周Patrick Ruch博士和Bruno Michel博士在苏黎世实验室中展示了这台最基础的计算机模型。他们希望到2060年,现在占据半个足球场的计算机将来能安放在你的桌子上。 Michel说道:“我们想要将超级计算机装入到一个糖盒中。人类大脑的密集度和有效性超过目前任何计算机的千倍。那或许是因为它只使用一个极其高效的毛细血管网络,而且血管能同时传递热量和能量。” IBM公司的计算机模型使用液体传递能量和转移热量 迄今为止IBM公司最聪明的计算机是沃森,它......阅读全文

环球科学:大脑暗能量

大脑暗能量  最新研究颠覆了我们对大脑的一贯看法:当我们休息或发呆时,大脑并未停止运行,一些神秘的“背景”神经活动始终存在。  大脑的默认模式  ● 神经科学家长期认为,当我们休息时,大脑中的神经回路处于关闭状态。  ●然而,大脑成像实验表明,大脑内存在一些持续的“背景活动”。  ●这种默

5岁儿童的大脑是个能量“怪兽”

  美国西北大学人类学家进行的一项最新研究发现,五岁儿童的大脑是个能量怪兽,它所耗费的葡萄糖(大脑的能量来源)是成年人的2倍。 5岁儿童的大脑是个能量“怪兽”   这项研究帮助解答了一个长久存在的谜题:人类儿童为什么比动物近亲发育的更慢?研究显示流入大脑的能量主导了人类早期身体的新陈代谢,它

计算机模拟发现宇宙膨胀与大脑成长相似

    一项新的计算机模拟结果显示,在大脑回路、社交网络和宇宙膨胀等现象中,或许有某种基础的自然规律在支配着。   北京时间11月30日消息,根据一项新的计算机模拟研究,宇宙可能像一个巨大的大脑一样增长着。该研究的结果发表于11月16日《科学报告》期刊上。文章称,一些尚未发现

将大脑比作计算机,正在阻碍脑科学研究

  计算机和脑科学发展有着相互促进的关系,人工智能的算法许多也是启发自人脑。但现在越来越多的学者希望通过计算机的工作模式来理解人脑,这样做是否合理有效呢?雷锋网编译了载于wired上的一篇文章,让我们看看,科学家们怎么说。   今年三月份,在旧金山市中心的凯悦摄政酒店,一个拥挤的房间里,Randy

2029年计算机推理能力将与人类大脑相当

  美国知名科技发明家雷・库兹韦尔近日称,随着人工智能的发展,到2029年,计算机的推理能力将达到与人类大脑相当的水平。   根据雷・库兹韦尔的预计,到2029年,计算机的智能程度将足以通过“图灵测试”,人类将无法区分参加“图灵测试”中人类和电脑给出的答案有何不同。   雷・库兹韦尔向众多企业C

霍金:理论上可以将大脑保存到计算机上

  这位71岁的宇宙学家声称,大脑工作的方式类似于计算机程序,这就意味着理论上大脑有可能在没有身体提供能量的情况下继续工作。霍金教授是在剑桥电影节的个人生活传记的首映式后谈到的这些话题。   在被问到人类死亡后意识是否能够存活的问题时,他说道:“我认为大脑就像一个程序,这就像一台计算机一样,因此理

爱喝饮料的人注意啦,首例能量饮料致大脑出血!

  阿拉巴马伯明翰大学的研究人员研究了一个消耗能量饮料出现出血性中风的第一个病例  -脑出血。  在美国急诊医学杂志的一篇文章中,UAB医生详细说明了一名57岁的男性患者在饮用普通能量饮料后15分钟内出现颅内出血的情况。  患者在当地急诊科就诊,之后被转移到UAB的中风单位,伴有右臂和腿的感觉改变(

大脑神经元的“能量工厂”能够调节血糖水平

  耶鲁大学医学院的研究者发现,大脑神经元的线粒体能控制餐后血糖高峰的水平。  一般认为血糖水平主要是由胰岛素、肝脏和肌肉来控制。然而,耶鲁大学的研究者发表在《细胞》杂志的最新研究发现,某些神经元线粒体在全身血糖调节中发挥重要作用。这个新发现有助于我们更好地理解2型糖尿病是如何发展的。  

阿尔茨海默病新机制:大脑“清洁工”能量不足

  阿尔茨海默病(AD)的发现至今已过去了一个多世纪,但仍然是一个无法预防,治疗或治愈的疾病。基因及环境被认为是引发该病的重要因素。其中,髓系细胞2中表达触发受体(triggering receptor expressed on myeloid cells 2 ,TREM2)就是一个与阿茨海默病密切

神经科学家建立计算机网络 模拟人类大脑识别物体

  北京时间12月22日消息,据科学日报报道,在过去的几十年,神经科学家一直在努力设计能够模拟人类大脑精确和迅速完成的视觉技巧,例如识别物体,的计算机网络。在此之前没有任何一个计算机模型可以匹配类人猿大脑在短暂一瞥后对视觉物体的识别能力。而现在,美国麻省理工学院神经科学家进行的最新研究发现了最新一代