智能所等发展出痕量二氧化氮高选择性可视化检测新方法
在国家自然科学基金委海外合作项目“大气污染物氮氧化物和二氧化硫的高选择性可视化检测方法研究”和中科院“百人计划”的支持下，中科院合肥物质科学研究院智能机械研究所王素华、新加坡国立大学黄德建和北卡罗来纳大学Leaf Huang科研团队协同合作，在大气污染物分析检测领域取得重要进展，发展了大气中痕量二氧化氮(NO2)的高选择性可视化检测新方法，检测限达1 ppm，符合美国安全环境与健康管理体系(HSE)的标准。 二氧化氮是主要的大气污染物成分之一，主要来自于汽车尾气和工业废气，化学性质相对活泼，易与其他污染物发生大气化学反应造成二次污染，诱发细微颗粒物(如PM2.5等)的产生，严重影响空气质量，导致地表水酸化等污染后果。近年来随着我国工业经济的发展，工业废气和机动车尾气的排放逐年增多，其所引起的雾霾现象越发常见，所以开发快速灵敏的大气污染物监测方法对于空气污染的防控具有重要意义。目前由于缺乏便捷特异的检测方法，制约......阅读全文
气态污染物处理技术--二氧化硫控制技术
1.抛弃法:将脱硫的生成物作为固体废物抛掉2.回收法:将SO2转变成有用的物质加以回收3.湿法脱除SO2技术(1)石灰石-石膏法脱硫技术烟气先经热交换器处理后,进入吸收塔,在吸收塔里SO2直接与石灰浆液接触并被吸收去除。治理后烟气通过除雾器及热交换器处理后经烟囱排放。吸收产生的反应液部分循环使用,另
食品污染物检测技术
【摘要】 如何有效地管理食品安全,食品安全监测技术起着决定性的作用。介绍了食品安全检测技术在食品安全领域的应用现况。 一、兽药残留的检测技术 随着集约化畜牧业的发展,兽药的使用范围也在扩大,如抗生素、磺胺药、激素等已广泛用于促进畜禽生 长、减少发病率和提高饲料利用率。兽药的广泛
二氧化硫检测仪检测食品中二氧化硫含量
自古以来，中国劳动人民就用亚硫酸熏蒸或浸泡食物来保存和漂白食物。如熏蒸中药、干菜、漂白腐竹、竹笋等。 亚硫酸类物质包括亚硫酸氢钠、亚硫酸钠、硫代硫酸钠、焦亚硫酸钠钾等。它们具有漂白和防腐功能。这些含硫物质在使用过程中会释放出二氧化硫。其实这个二氧化硫才是真正的英雄。如今，二氧化硫作为一种食品添
大气污染物检测标准
一、简介 当前我国大气污染状况依然十分严重，雾霾天气常年困扰着人们。大气污染主要由人为活动造成，主要有：工厂排放；汽车尾气；农垦烧荒；森林失火；炊烟（包括路边烧烤）；尘土（包括建筑工地）等。导致城市大气环境中总悬浮颗粒物浓度普遍超标；二氧化硫污染一直在较高水平；机动车尾气污染物排放总量迅速增加；氮氧
磨损颗粒及其它污染物检测
①、污染物的来源 受污染的润滑脂将减低轴承性能，寿命极大减少。污染来源于：①外界的污染，不良的密封导致污染物进入，脏的润滑脂枪和不良的轴承安装方法，这种污染有一些杂质如砂、水、碳尘、纤维、蒸汽等混入润滑脂；②润滑介质的污染(相邻系统油的渗入或加入错误牌号的润滑脂)；③污染润滑脂到了使用寿命的末
油类污染物的检测方法（二）
9、转变时间法该方法基于不同大小和不同组成的油珠对光的反射作用的特异性，从而实现对石油类污染物的定量分析。方法原理是采用以一定角速度转动的光束照射被检测样品，检测器接收油珠的反射光信号，根据光束的发射和光信号的接受时间差和光的旋转角速度就可以计算出油珠颗粒的大小。而从信号的峰形可以计算出油珠在样品中
油类污染物的检测方法（一）
1、重量法（可用于测总油）重量法测量石油类污染物是一种不需要标准油样而直接对被测组分进行称量的办法。用萃取剂将石油类污染物从被测样品中萃取出来后，采用蒸发等办法将萃取剂蒸发除去。而后称量残留的组分即可得到样品中石油类污染物的重量。重量法的优点是不受油品种限制，无需标准样品，设备简单，并且可用毒性较小
二氧化硫检测仪检测分析方法
大气中的二氧化硫，是大气环境质量评价的—个重要指标。主要来源于含硫矿物燃料燃烧时所含硫元素的氧化。因为矿物燃料的使用十分普遍，所以二氧化硫是主要的大气污染物。 二氧化硫检测仪适用于二氧化硫和硫化氢气体进行的腐蚀试验，二氧化硫检测仪本仪器具备如下功能：能够实时监测烟道内温度、静压和二氧化硫的体积浓度
二氧化硫检测变送器特性
二氧化硫检测变送器是可以应用于检测危险二氧化硫泄漏场所，采用进口电化学式传感器，具有信号稳定，精度高等优点，防爆接线方式适用于各种危险场所。 特性： • 先进的微处理器技术 • 防爆设计，快速，可信，稳定 • 12-30V直流电源供电 • 现场浓度显示，声光报警 • 输出信号 用户可
二氧化硫检测仪
化硫检测仪产品简介二氧化硫检测仪GY-SEYHL10二氧化硫检测仪含量检测仪能够快速检测竹笋、蜜饯凉果、饼干、粉丝、白糖、淀粉、陈粮、米粉、烤鱼片、鱿鱼丝、蟹肉、鱼糜、鱼干、黄花菜、果脯、巧克力、葡萄酒、啤酒及麦芽饮料等食品中二氧化硫的含量。二氧化硫检测仪技术参数：1、精度误差：±3%2、线性误差：