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机器人变身“品酒师”

图片来源:iStock.com 人们正在把越来越多的工作交给机器人,但仍有一些职业被认为应该留给自己来做,比如啤酒品尝师。酿酒商通常需要一种自动化的方法确保产品质量,一个澳大利亚研究小组已开发出一种价格低廉的方法帮助他们。该团队的最新研究评估了新倒出的啤酒富含泡沫的顶部。为什么要关注泡沫呢?因为泡沫比味道和香气更能影响人们对啤酒和起泡酒的享受。 为了测量人们对啤酒泡沫的反应,研究人员需要一种一致的方法制造泡沫,为此他们使用了RoboBEER机器人,这是研究人员用乐高积木搭建的把酒瓶里的啤酒倒进杯子里的机器人。他们向参试者展示了这些机器人倾倒啤酒的视频,并提问了若干问题,如他们对泡沫高度和稳定性的喜爱程度以及啤酒的透彻度和整体感知质量如何。其目标是向人们展示一段视频并对上述问题进行评分,且不需要更长的时间或任何问卷,同时也不需要提供任何实际的啤酒,因为这会让评估过程更慢。 为了作出预测,研究人员使用了两类数据。首先,当......阅读全文

评估SDS在MALDI-TOF MS直接鉴定阳性血培养样本中的应用价值

快速、准确鉴定血流感染病原菌是微生物实验室的一项重要工作。血培养报阳后传统的转种和生化表型鉴定方法至少需要48 h, 而通过对血培养阳性样本的前处理, 借助基质辅助激光解析电离飞行时间质谱(matrix-assisted laser desorption ionization-time of fli

基于影像学的多种人工智能算法在肿瘤研究中的应用进展

  人工智能(artificial intelligence,AI)即为研究、探索如何模拟人类智能并对人类智能进行扩展延伸的一门学科。现如今人工智能已成为人们广泛关注的焦点,其今后的发展将对各行各业产生深远的影响。机器学习(machine learning,ML)是实现人工智能的方法之一,是使计算机

基于影像学的多种人工智能算法在肿瘤研究中的应用进展

  人工智能(artificial intelligence,AI)即为研究、探索如何模拟人类智能并对人类智能进行扩展延伸的一门学科。现如今人工智能已成为人们广泛关注的焦点,其今后的发展将对各行各业产生深远的影响。机器学习(machine learning,ML)是实现人工智能的方法之一,是使计算机

美成功将大脑信号翻译成口语单词

   一位癫痫症患者大脑的核磁共振成像图,图片显示两种电极的位置分布情况。一种电极是传统的脑皮层电图电极(黄色),用于定位癫痫发作的源头,从而帮助医生进行手术。红色的则是两组实验用微脑皮层电图电极,每组阵列包括16个微电极,用于读取来自大脑的语言信号。  本图显示了置于癫痫

一文详解11种硫酸氢钾含量分析

  一、液—质联用法(LC-MS)或气-质联用(GC-MS)法   (一)方法简介  液—质联用法(LC-MS)是指利用液相色谱法与质谱法共同分析样品;  气-质联用(GC-MS)法是指利用气相色谱法与质谱法共同分析样品;  这两种检测方法都可以准确的分离产品,并且可以分析样品中的相关组成。  具体

盘点11种过硫酸氢钾检测方法

  过硫酸氢钾复合盐在国内水产业中推行也有近十年的时间,但是国标一直未形成。在发展初期就直接出现了劣币驱逐良币的现象,甚至到现在,有些大厂为了满足一部分养殖户低价的需求,也在随波逐流的采购一些含量极低甚至不含过硫的原料,这对过硫酸氢钾复合盐的发展是极为不利的,也是对水产养殖业的一种伤害。      

高频彩色多普勒超声加水囊对肢体浅表组织病变诊断价值

  随着高频超声对肢体浅表组织病变诊断的应用,体表多种疾病的诊断及鉴别诊断水平得到了提高,但是对肢体浅表组织表面凹凸不平病变的诊断,由于探头与浅表组织表面凹凸不平的病变之间的接触不良而产生的多重反射及假像等近场干扰,使图像质量模糊不清[1],影响超声诊断准确率。本研究采用高频彩色多普勒超声加水囊(w

彩色多普勒超声在乳腺癌69例临床诊断中的应用分析

  乳腺癌是医院常见病, 临床表现有乳头或乳晕异常、乳头溢液、乳腺肿块、腋窝淋巴结肿大等, 该病对妇女的身体健康及生命安全构成极大的威胁, 早期诊断有助于疾病控制, 防止病情发展, 改善预后。本院于2014年12月~2015年4月对69例乳腺癌患者给予彩色多普勒超声检查, 其检查结果优于传统的X线钼

高大上的基因检测费降至数百元,是馅饼还是陷阱?

  2013年,知名影星安吉丽娜·朱莉自曝接受预防性双侧乳房切除术让易感基因检测在普通人中名声大噪,随之涌入的是从几万元直接降价到几百元的基因测序产品,这种产品靠谱吗?  “受到互联网基因产品影响,2015年价格明显下降,这是大趋势”,达安基因大众基因产品的一位产品负责人陈英杰接受专访时表示对现状既

垃圾袋贴上门牌号 实名制管得好垃圾分类吗?

3月17日,杭州一些社区利用“透明垃圾桶”形象地向居民展示垃圾如何分类。  从去年4月开始,“垃圾实名制”在杭州市的两个街道先后试点实行,旨在推动垃圾分类观念与习惯在居民中的普及。这项刚一推出就备受关注和质疑的探索,试行一年间取得怎样的成效?能否进一步推广?近日,记

安徽医疗版“人机大战” 医生“机器人”比赛识别超声影像

  “89名医生提交了答题,平均准确率80%,机器答错5题,准确率83%,机器的准确率高于医生的平均分。但是第一名是医生,只答错了一题,准确率超过96%。”12月2日,安徽医科大学第二附属医院主办“发现共同语言——乳腺临床超声高端研讨会”。研讨会现场,来自我省的89名超声医生与AI(人工智能)展开了

观五官知罕见病,AI“望诊”靠谱吗

   将人工智能(AI)用于医疗辅助诊断早已经不是什么新鲜事,仅AI医学影像辅助诊疗一项就有非常多的应用场景。然而,近日来自美国波士顿一家名为FDNA的数字医疗公司的研究人员大开脑洞,提出用深度学习技术仅仅通过“看面相”,就能帮助医生识别罕见基因疾病,并付诸实践。他们的研究于1月7日登上了《自然—医

蛋白质二级结构预测(protein secondary structure prediction)

蛋白质二级结构的预测开始于20世纪60年代中期。二级结构预测的方法大体分为三代,第一代是基于单个氨基酸残基统计分析,从有限的数据集中提取各种残基形成特定二级结构的倾向,以此作为二级结构预测的依据。第二代预测方法是基于氨基酸片段的统计分析,使用大量的数据作为统计基础,统计的对象不再是单个氨基酸残基,而

虫情测报灯的虫害预报准确率高吗?

虫情测报灯作为当前重要的病虫害预测测报工具,对于开展重大病虫害防治,减轻农作物灾害等方面发挥了重要的作用,而且随着科学技术的发展,虫情测报灯已经实现了监控的自动化,能够自动统计虫量的多少,但是虽然如此,虫情测报灯作为病虫测报的重要工具,人们最关心的还是虫情测报灯的虫害预报准确率高吗?虫情测报灯的主要

制约天气预报准确率的瓶颈在哪里?

  图① 中央气象台天气预报大平台。  图② 华山气象站观测员于进江进行气象数据观测。  图③ 四川成都信息工程学院正在考察气象观测员运用自动化设备的能力。  图④ 用于进行数值模式计算的大型计算机。  图⑤ 陕西三原县气象部门工作人员向记者介绍天气预报的各种操作平台。  人们对天气现象的研究已经有

最新血液检测可发现10种癌症准确率达90%

6月3日消息,依据最新研究显示,一种新型血液测试方法有望检测出多种类型癌症,即使癌症处于早期阶段。?在这项研究中,研究人员发现该血液测试方法能够检查出10种癌症,某些癌症的准确率达到80-90%。然而,专家指出,该血液测试方法临床应用人类患者之前仍需进行更多的研究工作。美国阿尔菲罗基金会乳腺肿瘤讲席

蛋白质二级结构预测-人工神经网络方法

人工神经网络是一种复杂的信息处理模型。随着神经网络研究的兴起,科学家们也将神经网络用于生物信息学,其中包括二级结构的预测、蛋白质结构的分类、折叠方式的预测以及基因序列的分析等等。将神经网络用于二级结构预测的最早是由Qian和Sejnowskit提出的,他们受到神经网络在文字语言处理方面应用的启发,将

种子计数器如何解决重叠种子所造成的计数误差?

    随着农业的发展,种子检测技术水平也亟待提高,而提高重点就在于种子检测的效率。以往针对于种子千粒重等测定项目,工作人员要花费较长的时间在种子计数方面,严重影响了种子检测的效率和准确率,而现在借助种子计数器,突破了种子计数的难题,实现了种子自动化计数这一目标,既提高了种子技术

中药材品质无损检测技术研究进展

  目前中药材品质检测的方法主要分为有损检测和无损检测两类。有损检测即常规检测方法,包括气相色谱法、高效液相色谱法、高效液相色谱-质谱联用法等,这些方法可以对中药材品质进行检测,但是检测的周期长,成本高,并且对中药材具有破坏性,不适合现场的快速检测。无损检测包 X 射线技术、计算机视觉技术、核磁共振

蛋白指纹图谱临床应用的指导原则(四)

案例5北京协和医院:蛋白指纹图谱早期诊断肾癌早期肾癌(RCC)常无明显症状,且无临床实用的肿瘤标记物,常延误诊断。中国医学科学院、中国协和医科大学北京协和医院泌尿外科李汉忠主任指导下在对66名RCC患者进行了蛋白指纹图谱检测,共有7个蛋白存在明显差异,分子质量分别为3190、3931、4040、41

高频彩色多普勒超声在糖尿病患者颈动脉病变诊断分析

  血管病是糖尿病常见并发症,可分为大血管病变和微血管病变两种类型。其中以前者对患者威胁最大,主要包括冠状动脉病变、外周血管病变及重要脏器血管病变,是导致糖尿病死亡的主要原因[1]。早期明确糖尿病血管病变对防止病情进展、降低血管疾病风险、提高生存质量具有积极作用,文章现以2015年6月―2017年6

医疗影像 AI 告别野蛮期

  2017年年底,郑众喜在华西医院参加了一场人工智能研讨会,很多科室都谈到了医疗影像AI,医生们认为AI需要在大量精准专业标识的影片基础上才能做到智能。   华西医院于2017年7月宣布成立医学人工智能研发中心,当天一场消化内镜人工智能演示中,通过云端上传了12张检查图像,不到10秒筛选出息肉、

经阴道彩色多普勒超声诊断宫外孕的价值

  宫外孕即异位妊娠,是妇产科常见的一种急腹症,近年来该病发病率呈上升趋势,病情严重时会影响患者生命,因此宫外孕的早期诊断非常关键[1]。妇科临床诊断宫外孕的主要手段是传统经腹超声检查(TAS),但是其对早期未破裂型宫外孕的检查容易造成漏诊或误诊。近几年临床发现利用阴道彩色多普勒超声检查(TVS)宫

Science重大突破:无创血液检测——准确预测“早产、预产期”

  这是无创检测领域的一大新突破!来自斯坦福大学等机构的科学家们开发出了一种适用于孕妇的血液检测技术。该技术不仅能够以75%-80%的准确率预测孕妇是否会早产,还可以评估胎儿的胎龄(或孕妇的预产期)。尤其值得一提的是,这种新型血液测试与现在常用的超声波技术一样可靠,且价格更便宜。   6月8日,

医疗影像 AI 告别野蛮期

  2017年年底,郑众喜在华西医院参加了一场人工智能研讨会,很多科室都谈到了医疗影像AI,医生们认为AI需要在大量精准专业标识的影片基础上才能做到智能。   华西医院于2017年7月宣布成立医学人工智能研发中心,当天一场消化内镜人工智能演示中,通过云端上传了12张检查图像,不到10秒筛选出息肉、

平价基因检测馅饼还是陷阱

  近一两年,看似“高精尖”的基因检测开始走入寻常百姓家,价格也从十几万飞落至几百元不等,检测内容却花样百出:肿瘤基因、乳腺癌基因、女神潜力基因、儿童天赋基因、金融交易能力基因……而基因检测的过程也已非常简单,人们将唾液装入试管,寄到实验室就行。  千元即可测天赋基因、女神基因、炒股基因?  专家质

最新血液检测可发现10种癌症准确率达90%

依据最新研究显示,一种新型血液测试方法有望检测出多种类型癌症,即使癌症处于早期阶段。在这项研究中,研究人员发现该血液测试方法能够检查出10种癌症,某些癌症的准确率达到80-90%。然而,专家指出,该血液测试方法临床应用人类患者之前仍需进行更多的研究工作。美国阿尔菲罗基金会乳腺肿瘤讲席教授Kazuak

Science重大突破:无创血液检测——准确预测“早产、预产期”

  这是无创检测领域的一大新突破!来自斯坦福大学等机构的科学家们开发出了一种适用于孕妇的血液检测技术。该技术不仅能够以75%-80%的准确率预测孕妇是否会早产,还可以评估胎儿的胎龄(或孕妇的预产期)。尤其值得一提的是,这种新型血液测试与现在常用的超声波技术一样可靠,且价格更便宜。   6月8日,这

“科技冬奥”重点专项2020年度项目申报指南征求意见

  根据《国务院关于改进加强中央财政科研项目和资金管理的若干意见》(国发〔2014〕11号)、《国务院关于深化中央财政科技计划(专项、基金等)管理改革方案的通知》(国发〔2014〕64号)、《科技部 财政部关于印发<国家重点研发计划管理暂行办法>的通知》(国科发资〔2017〕152号)等

Science重大突破:无创血液检测——准确预测“早产、预产期”

  这是无创检测领域的一大新突破!来自斯坦福大学等机构的科学家们开发出了一种适用于孕妇的血液检测技术。该技术不仅能够以75%-80%的准确率预测孕妇是否会早产,还可以评估胎儿的胎龄(或孕妇的预产期)。尤其值得一提的是,这种新型血液测试与现在常用的超声波技术一样可靠,且价格更便宜。   6月8日,这