江苏发生其20年来陆地最大地震
7月20日20时11分，在江苏省扬州市高邮市、宝应县交界处(北纬33.0度，东经119.6度)发生4.9级地震，震源深度5公里，之后，还发生25次余震，最大余震震级3.6级。由于是浅源地震，扬州及泰州、镇江等地震感明显，但地震并未对上海产生影响。 截至记者发稿时，尚未收到造成人员死亡报告，宝应、高邮分别有两人轻伤。此次地震实际震中位于高邮市周巷镇，当地受损情况不严重。地震造成当地少量民居出现裂缝，少量烟囱倒塌。具体损坏状况还在统计中。 江苏省地震局新闻发言人、地震局副局长龚寿荣告诉早报记者，本次地震初步判定为主余型地震，原震区近期发生更大地震可能性较小。 江苏陆地20年最大地震 龚寿荣21时30分接受早报记者采访时表示，4.9级地震发生后，扬州陆续出现大大小小25次余震，其中，有感地震包括20时24分发生的3.6级余震，震源深度5公里;20时31分，发生的3.4级余震，震源深度8公里。 龚寿荣介......阅读全文
专家详解汶川地震破坏性为何强于唐山地震
六个原因使其成为建国后破坏性最强、波及范围最大的一次地震 5月16日，茂县县城周围的山体不时有塌方发生。 四川震情动态示意图 汶川大地震是中国一九四九年以来破坏性最强、波及范围最大的一次地震，地震的强度、烈度都超过了一九七六年的唐山大地震。中国地震研究及地质灾害研究专家
Q非破坏性读数和破坏性读数有何区别？
Q非破坏性读数(non-destroy readout, NDRO)和破坏性读数(destroy readout, DRO)有何区别?两种读数方式分别是CID和CCD两种检测器所采用的方式。CID采用这种读数方式是由其本身缺陷所决定的，由于灵敏度差、读数噪声大，它只能采用非破坏性读数的方式不断累积电
ICP非破坏性读数和破坏性读数有何区别
Q非破坏性读数（non-destroy readout, NDRO）和破坏性读数（destroy readout, DRO）有何区别？A两种读数方式分别是CID和CCD两种检测器所采用的方式。CID采用这种读数方式是由其本身缺陷所决定的，由于灵敏度差、读数噪声大，它只能采用非破坏性读数的方式不断累积
非破坏性检测器
非破坏性检测器non-de5tructi}}" detcc+}:在检测过程 中不破坏试样的检测器。如气相色谱的浓度}rl检测器。检测 器产生的信号是溶质摩尔分数的度量，只有在试样和载气的 总流速保持恒定，色谱图的峰面积才和质量成正比。因此使 川这种类型的检测器，如果要进行绝对值的测定，测得的面积
振动试验机加速破坏性试验
对于振动试验机来说，为了限制试验时间，有时必须把试验的严酷度等级提高至高于实际的动态条件。通过增加振动的量值，增加样品受到的机械应力来缩短疲劳寿命。 振动试验机加速破坏试验在选择加速因子时很大程度上需要工程判断。不同失效模式的加速因子差别很大，同时也依赖于样品自身的结构（如由于松散产生的
破坏性试验检测食品保质期
一、原理食品储存期加速测试的原理就是利用化学动力学来量化外来因素如温度、湿度、气压和光照等对变质反应的影响力。通过控制食品处于一个或多个外在因素高于正常水平的环境中，变质的速度将加快或加速，在短于正常时间内就可判定产品是否变质。因为影响变质的外在因素是可以量化的，而加速的程度也可以计算得到，因此可以
破坏性试验检测食品保质期
一、原理 食品储存期加速测试的原理就是利用化学动力学来量化外来因素如温度、湿度、气压和光照等对变质反应的影响力。通过控制食品处于一个或多个外在因素高于正常水平的环境中，变质的速度将加快或加速，在短于正常时间内就可判定产品是否变质。因为影响变质的外在因素是可以量化的，而加速的程度也可以计算得
地震专家：本次四川泸定县地震为主余型地震
9月5日12时52分，四川甘孜州泸定县发生6.8级地震，震源深度16千米。截至5日20时30分，地震已经造成46人遇难，其中甘孜州29人，雅安市17人。这次地震属于哪种类型？还有哪些方面需要防范？ 中国地震台网中心研究员 蒋海昆：在中国大陆地区每年平均发生6级以上地震大概4次，其中，7级以上的
四川地震专家：汉源4.8级地震为走滑型地震
记者20日从四川省地震局获悉，此次该省雅安市汉源县境内发生的4.8级地震为走滑型地震，震中位于汉源-甘洛断裂北段。四川省地震局研究员杜方接受中新网记者采访时表示，汉源4.8级地震为走滑型地震，震中位于汉源-甘洛断裂北段，震源机制解与发震构造基本符合。汉源-甘洛断裂起自泸定瓦斯营盘西北，经金坪、火厂坝
地震台网中心刘杰：否定地震比预报地震成功率高
前震一个多小时内主震就来了，预报前要开会会商，处理来不及了。■关于汶川地震 震级超出历史极限了，你让我预报我真不敢。■如何反思 不是我们工作的失误，这是科学认识水平的问题。跟上一代预报工作相比，我们这代人更实事求是，不大吹大放。■为何频繁辟谣