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人工智能利用面部图像识别遗传综合征

1月8日，《自然—医学》在线发表的一篇论文指出，一款人工智能在接受上万张真实患者面部图像训练后，能够以较高的准确率识别罕见的遗传综合征。但是，研究人员表示，还需要开展进一步的研究优化人工智能的识别能力，并且与其他诊断方法作对比。图片来源于网络 各种遗传综合征会表现出独特的面部特征，它们可以帮助临床医生进行诊断。但是，可能的综合征数量巨大，要正确识别并非易事。利用人工智能或能帮助诊断遗传综合征，但是早期关于这种可能性的研究所采用的训练数据集规模不大，仅能识别少量综合征。 FDNA公司的Yaron Gurovich及同事使用17000多张患者的面部图像训练了一套深度学习算法，所有这些患者被确诊的遗传综合征总计达几百种。研究中使用的图像来自一个社区平台，临床医生会把患者的面部图像上传于此。 研究人员利用两个独立的测试数据集测试人工智能的表现，每一个数据集都包含数百张之前经过临床专家分析的患者面部图像。对于每一张测试图像，人工......阅读全文