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来自加州大学圣地亚哥分校和广州市妇女儿童医疗中心的研究人员发表了题为“Evaluation and accurate diagnoses of pediatric diseases using artificial intelligence”的文章，报道了人工智能系统对常见和危险儿童疾病诊断的评估情况，指出AI诊断系统和经验丰富的儿科医生一样准确。 这一研究成果公布在2月11日的Nature Medicine杂志上，由加州大学圣地亚哥分校的张康教授，与广州市妇女儿童医疗中心的夏慧敏教授领导完成。 “AI+医疗”潜力巨大，近年来的一些研究也证明了这一点，但以往的AI医疗主要集中在一种疾病或相关病症上。如去年2月，这一研究组在Cell上发表的文章，基于深度学习开发出一个能诊断眼病和肺炎两大类疾病的人工智能系统。 而最新的AI诊断系统能处理来自电子健康记录的大量数据，并发现以前未发现的疾病关联。研究表明这一系统可以分析来自广......阅读全文
我国研究人员再创佳绩！ Nature子刊Medicine发布了一篇重磅文章——《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病》，在业界引发了不小的反响。 这是中国研究团队首次在顶级医学杂志发表有关自然语言处理(NLP)技术基于文本型电子病历(EMR)做临床智能诊断的研究成果！团队成员来自广州市妇女儿童
今日最新上线的《自然》子刊《Nature Medicine》上，发表了一项激动人心的成果：利用机器学习和自然语言处理等人工智能（AI）技术，广州市妇女儿童医疗中心的夏慧敏教授和加州大学圣地亚哥分校（UCSD）张康教授领衔的一支研究团队，合作带来一款全新的AI诊断工具。这项工具和人类医生一样，当填
科幻小说和电影中常常出现能诊断看病的机器人，像是风靡全球的科幻动画片《超能陆战队》里的“大白”最开始就是为了医疗开发出来的暖男。时至今日，这个构想已经不仅仅是幻想了，Nature Medicine近日就发布了人工智能专刊，介绍了AI在医疗领域的进展。 诊断神经系统疾病 来自西奈山伊坎医学院（
当前，人工智能已成为引领未来的战略性技术。近日，《Nature》杂志对中国的人工智能发展现状进行了题为“Will China lead the world in AI by 2030?”的报道。报道中提到，中国的人工智能研究质量越来越高，在高影响力论文、人才和治理方面都在追赶美国。 2017年
2016年版的《自然》年度十大人物今天（12月19日）公布了，这是《自然》选出的在今年对于科学产生了重大影响的十个人。“今年的名单突显了来自全球各地的研究人员，在天文学，生殖生物学和少数族裔在科学领域的权利方面做出了自己的贡献。”Richard Monastersky，《自然》的特写编辑表示，“
根据《2017年我国卫生和计划生育事业发展统计公报》的数据，全国每千人口对应的执业（助理）医师数为2.31人，而每千名儿童的医师配比却仅为0.55人，约为总体水平的四分之一。也就是说，目前约433个国民能配比一位医生，而平均1803个儿童才能有一个儿科医生。所以，由于公立儿童综合医疗机构少、医生