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糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathyDR)是糖尿病(diabetes mellitusDM)最常见最严重的并发症之一，也是成年人低视力和盲的主要原因，它严重影响着全球成千上万人的生活质量。目前我国糖尿病确诊患者超过9000万，隐性患者近1.5亿人。糖尿病病史10年患者中DR的发病率为50%，超过20年DR的患病率几乎为100%。据美国Wisconsin糖尿病性视网膜病变流行病学研究(Epidemiologic Study of Diabetic RetinopathywEsDR)资料，I型糖尿病患者中(<30岁一经发现即用胰岛素治疗)，病史在5年内DR的发生率为13%，病史在10~15年者则高达90%，其中25%为增生性DR(PDR)。II型糖尿病患者(≥30岁)中，病史在5年内需用胰岛素治疗者DR的患病率为40%，不用胰岛素者为24%，其中只有2%的患者为PDR。病史在10~19年用胰岛素治疗者......阅读全文
人工智能技术在物流、医疗、金融、产业物联网等很多领域都有现实应用。对于关乎每个人健康的医疗领域而言，不管医生是不是接受，人工智能已强势闯入医疗界。 最近有两条消息再次把人工智能推向了高潮： 1.2017两会中人工智能第一次出现在政府工作报告中，关注人工智能的科技界因此热血沸腾。 2.世界癌
糖尿病视网膜病变、青光眼和白内障合称为人类视力的三大杀手。糖尿病性视网膜病变（DR）是糖尿病的严重并发症之一，目前，国际糖尿病联合会（IDF）发布的糖尿病调查数据显示，2015年中国糖尿病患者已经达到了1.096亿，糖尿病视网膜病变在糖尿病人群中的发病率达1/3。目前对于糖尿病视网膜病变的诊断，
数据、人工智能、深度学习。它们究竟意味着什么？ 它们将如何改变新药发现和研发的未来？它们又将如何改变我们预测、预防、诊断和治疗疾病的方式？几位AI专家为我们分享了他们的独到观点。 主持人： David Beier博士，Bay City Capital董事总经理 嘉宾： Jessica
近日，来自芬兰阿尔托大学(Aalto University)的科学家们通过研究发现深度学习（Deep Learning）方法可以协助临床医生准确诊断糖尿病视网膜病变及黄斑水肿，相关研究成果以“Deep Learning Fundus Image Analysis for Diabetic Ret
近日，广州市妇女儿童医疗中心基于深度学习开发出一个能诊断眼病和肺炎两大类疾病的人工智能系统，这项研究成果以封面文章登上了2月23日的世界顶级期刊《细胞》。 这项人工智能成果能够根据影像资料，给医生提出诊断建议，并解释判断的依据。比对实验发现，该系统在诊断眼疾时的准确率达96.6%；在区分肺炎和
图片来源：KAIROS “人工智能类医疗器械注册申报公益培训”悄然在北京开幕，整个会议仅持续一下午，却隐含了医疗AI领域所共同关注的三类器械审批信息，里程碑式的胜利就此展开？ 在本次会上，药监局细致入微的分析了影响医疗人工智能器械审批的每一个过程，细化到对每个指标进行了详尽的讲解，这是一场名副其
当谷歌DeepMind的AlphaGo在2016年令人震惊地击败传奇围棋选手李世石(Lee Sedol)时，人工智能(AI)、机器学习和深度学习等术语被推入了技术主流。 人工智能通常被定义为电脑或机器展示或模拟智能行为的能力，比如特斯拉(Tesla)的自动驾驶汽车和苹果(apple)的数字助理
1015201101100调控配体呈递培养高侵袭性的癌细胞用于开发高效靶向抗肿瘤纳米载体的研究帅心涛中山大学边黎明香港中文大学1025201101102涂层下航空铝合金在海洋环境下的局部腐蚀演化规律及机理刘法谦中山大学邹芳鑫香港理工大学1035201101108绿化海绵城市：利用城市植物实时评估蓄洪
癌症被称为「众病之王」，若能尽早检测诊断，病人则更可能得到有效救治。一般来说，癌症的检查和诊断依赖于病理学检查；而在病理学检查过程中，显微镜观察是必不可少的步骤。钟南山院士曾表示：「临床病理水平是衡量国家医疗质量的重要标志」。 腾讯 AI Lab 联合业界领先的舜宇光学科技、国内最大的第三方医
19世纪著名医生William Osler曾经说过：“好的医生治疗疾病，而伟大的医生治疗得病的患者。”但在20世纪，医学界通常将患者视为一系列症状的集合，而不是一个个体。这种情况随着医疗服务系统的发展而加剧，它让患者的护理变得零散。 数字健康有可能使William Osler医生以患者为中心的
盲区一：不知道乙肝病毒的局部点突变。临床上同样是乙肝，却可以有不同的病毒点突变，找到不同的突变从而选择不同的治疗是生物芯片——乙肝病毒基因突变检测体系的优势所在。乙肝病毒DNA有四个开放读码框，分别称为S区、C区、X区和P区，不同区域的突变直接影响着治疗方式的选
分析测试百科网讯 在新冠肺炎COVID-19疫情肆虐全球之际，PCR技术在快速筛查中已大显神威，但进入临床后如何更早地区分轻症和重症患者，从而更准确地治疗和用药？5月27日中国研究人员在《Cell》发表文章，利用蛋白质组学和代谢组学的全景式分析，发现了重症患者体内应对病毒进攻特征性的分子改变，并
尿液分析( urinalysis) 以往称为尿常规检查( routine examination of urine) ,即采用理学、化学、显微镜方法来检查尿液,由于是每个住院患者必须完成的常规检验,故常简称为尿常规。随着科学的发展,新技术、新方法、新仪器(如流式细胞仪、电镜等) 检查尿液;微生物、免
重视尿液有形成分检查:尿液分析( urinalysis) 以往称为尿常规检查( routine examination of urine) ,即采用理学、化学、显微镜方法来检查尿液,由于是每个住院患者必须完成的常规检验,故常简称为尿常规。随着科学的发展,新技术、新方法、新仪器(如流式细胞仪、电镜等)
分析测试百科网讯 2018年11月24日-26日，2018年中国质谱学术大会在广州东方宾馆盛大召开。本次大会包括一个报告主论坛，21个主题分论坛，共300余场演讲报告。在“生命科学与医学”分论坛上，数十位业内专家学者带来精彩的演讲报告，吸引参会人员驻足聆听。分析测试百科网作为本次活动的合作媒体，
近大半个世纪以来，随着临床医学及实验室技术的不断进步，尿液检查已成为评估健康、疾病状态，尤其是判断肾脏疾病的一种最常见且不可取代的检查项目。然而，目前对尿液分析无论是临床或实验室，投放的研究精力均显不足；临床与实验室缺乏相应的对话及沟通，实验室对尿液分析的重视程度不够 ；实验室对尿液分析
人工智能（artificial intelligence，AI）即为研究、探索如何模拟人类智能并对人类智能进行扩展延伸的一门学科。现如今人工智能已成为人们广泛关注的焦点，其今后的发展将对各行各业产生深远的影响。机器学习（machine learning，ML）是实现人工智能的方法之一，是使计算机
人工智能（artificial intelligence，AI）即为研究、探索如何模拟人类智能并对人类智能进行扩展延伸的一门学科。现如今人工智能已成为人们广泛关注的焦点，其今后的发展将对各行各业产生深远的影响。机器学习（machine learning，ML）是实现人工智能的方法之一，是使计算机
分析测试百科网讯 2018年3月30日，由首都医科大学附属北京妇产医院检验科质谱中心、京津冀妇女与儿童保健专科联盟检验子联盟共同主办、石家庄市妇产医院检验科、Mass Spectrometry Applications to the Clinical Lab (MSACL, US)协办、安特百科
来自国家自然科学基金委员会的消息，国家自然科学基金委员会公布了2012年度面上项目、重点项目、重大国际(地区)合作研究项目、青年科学基金项目、地区科学基金项目、海外及港澳学者合作研究基金项目、科学仪器基础研究专款项目等方面的评审结果。有关评审结果将通知相关依托单位，其科研管理人员可登录
每次小便时，很多人只是将尿液冲走了事，并没有意识到尿液能够反映一个人的健康状态。尿液是一个令人难以置信的复杂的生物流体。 医生、营养学家和环境科学家不仅对尿液的物理性状，如尿量、颜色、透明度、气味、pH和比重等感兴趣，也对尿液的化学成分特别感兴趣，因为它们揭示了有关一个人的健康与否、他们所吃的
基因测序服务市场增速快，预计2016年超过测序仪器市场。据Markets&Markets预测，2014-2020年上游市场中测序仪的复合增长率是15.4%。中游测序服务市场重资产、技术附加值低，将是产业链中增速最快的，据BCC Research预测2011-2016年复合增长率为29%。
在人类与疾病的战斗中，治疗与预防同等重要。但医院里漫长的等待、工作的快节奏、生活的压力等等都给了现代人太多的制约。而今，一位可以随叫随到，从不疲惫，甚至诊断准确度高且稳定的“超能医生”正在打破这些束缚，患者甚至可以足不出户，只需上传特定要求的照片，就可以完成诊断，整个过程不需要专业医生的参与，
如今阅读任何关于医疗健康领域未来的文章，你无法避免碰到由“A”和“I”这两个字母组成的缩写，它代表着医疗行业寻找更智能的解决方案的希望和忧虑。虽然人工智能领域（AI）在1956年就出现了，但是它一直未能为医疗界带来多少贡献。直到最近关于机器学习的炒作才开始与现实融合。图片来源：RF123 到
罕见病又称“孤儿病”，由于单病种人群发病率低、病例分散等特点，长久以来罕见病研究处于医学研究的荒漠地带，未能引起临床医生的足够重视，导致许多罕见病患者不得不面临无法获得明确、及时的诊断亦或即使诊断明确却无药可医的两难境地。解决罕见病患者诊断难、治疗难的问题不仅是现代医学面临的重大挑战，也是社会发
糖化血红蛋白（HbA1c）是血中葡萄糖与血红蛋白游离氨基发生非酶促糖基化反应的产物，反映检测前2~3个月的平均血糖水平。自1968年Rahbar［1］在糖尿病患者的红细胞中首次发现HbA1c，并证明其与糖尿病密切相关，至今已40多年，在此期间，经过全世界科学家和临床医师的反复探索、研究和实践，人们对
糖化血红蛋白（HbA1c）是血中葡萄糖与血红蛋白游离氨基发生非酶促糖基化反应的产物，反映检测前2~3个月的平均血糖水平。自1968年Rahbar［1］在糖尿病患者的红细胞中首次发现HbA1c，并证明其与糖尿病密切相关，至今已40多年，在此期间，经过全世界科学家和临床医师的反复探索、研究和实践，人们对
糖化血红蛋白（HbA1c）是血中葡萄糖与血红蛋白游离氨基发生非酶促糖基化反应的产物，反映检测前2~3个月的平均血糖水平。自1968年Rahbar［1］在糖尿病患者的红细胞中首次发现HbA1c，并证明其与糖尿病密切相关，至今已40多年，在此期间，经过全世界科学家和临床医师的反复探索、研究和实践，人们
使用MRI扫描来确定脑龄一直是一个非常耗时的过程。现在，AI机器只需要几秒钟就可以完成检测。 人类的认知能力会随着年龄增长而衰退。神经科学家也早已发现，这种衰退与大脑解剖结构的变化有关。毫无疑问，大脑MRI图像无法指示衰老迹象，更不用说确定“大脑年龄”。大脑年龄和实足年龄之间的差异可以揭示痴呆
该文为进一步探讨彩色多普勒超声诊断对糖尿病合并眼底动脉硬化患者的价值，特选择了该院收治的糖尿病合并眼底动脉硬化的40例患者作为该次研究的实验组，另将同时段该院收治的非糖尿病合并眼底动脉硬化的40例患者作为该次研究的对照组，经研究发现证实，彩色多普勒超声诊断对糖尿病合并眼底动脉硬化患者具有积极的诊