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个例药物不良反应的判断(二)

3、统计学分析方法(1)泊松分布判断法泊松分布的概念 泊松分布(Poisson distribution)最初是作为二项分布的一种特例提出来的,当某事件的发生率π或(1-π)很小(比如小于0.05),而每次的观察单位数n很大时,用二项分布计算某事件出现的次数X(X=0,1,2,…,n)的概率很麻烦,而用泊松分布则能得到良好的概率近似值。后来泊松分布发展成为描述小概率事件出现规律性的一种重要的离散型分布。本法适用于发生频率很小(小于1%)的不良反应的判断。泊松分布概率计算公式 式中e为自然对数的底,约为2.71828。μ为总体平均数,μ=nπ。p(X)亦可按下列递推公式计算: 泊松分布的应用例1 用某药治疗40人,一人出现精神抑郁症,此现象可能为药物引起,也可能在不用药的人群中出现,过去抑郁症在人群中发生率为0.01%,问用某药治疗的人群中精神抑郁症的出现是否比一般人群中的要高即40个服药病......阅读全文

个例药物不良反应的判断(一)

实验目的1、掌握如何对个例药物不良反应进行准确的判断。2、了解ADR的发现与判断程序。3、熟悉ADR的判断标准及判断的常用方法。 ADR判断的要点:1、发生反应的潜伏期  从用药开始时间到出现临床症状的间隔时间称为ADR的潜伏期。A型反应的潜伏期决定于致病药物的药理作用。

个例药物不良反应的判断——ADR判断法

实验材料人试剂、试剂盒镇痛剂反应停仪器、耗材病床实验目的1、掌握如何对个例药物不良反应进行准确的判断。2、了解ADR的发现与判断程序。3、熟悉ADR的判断标准及判断的常用方法。ADR判断的要点:1、发生反应的潜伏期 从用药开始时间到出现临床症状的间隔时间称为ADR的潜伏期。A型反应的潜伏期决定于致病

FDA携手PatientsLikeMe收集药品不良反应报告

  在线患者社区网站PatientsLikeMe一直在研发大规模数据库,储存病人生成的关于健康情况和治疗方案的数据。近期该网站找到了一个新的合作伙伴,它既不是制药公司也不是零售药房,而是美国食品药品监督管理局(FDA)。  PatientsLikeMe正式宣布与FDA达成合作,而该机构会评估将Pat

北大教授接受手术时死亡 主治医生无行医资格

  王建国:“因为我的太太是1月31号凌晨取的血栓,它的化验单是1月29号。”   在被修改的面目全非的病例中,王建国他们发现了很多前后矛盾的疑点,比如,死者的死亡时间竟然有三个。临时医嘱单上记录, 1月31号的上午3点30分,尸体处理一次,显示病人已经死亡,但是在死亡志里边记录的则是上午4点