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科学实践中人工智能到底是什么

陈小平人工智能(AI)到底是什么?对当前产业升级有什么作用?与人类的关系将如何发展?这些问题众说纷纭,莫衷一是。通过对AI的科学基础、科学内涵、科学成果和实际应用四方面的梳理发现,科学实践中的AI主要是经典人工智能,它将在15年内推动大面积、颠覆性创新的产业落地。经典人工智能的科学基础和科学内涵通常认为,AI是人类智能的机器模拟。然而AI奠基人、创始人艾伦·图灵创立的经典人工智能的基本原理是“功能模仿”。1931年,哥德尔证明了递归函数的计算可以“模仿”形式算术的某些推理,这是科学史上第一次严格证明了计算可以模仿推理。1936年形成、后被普遍接受的丘奇—图灵论题主张:图灵机可以“模仿”任何计算。综合上述两项成果得出哥德尔—图灵引理:用图灵机可以“模仿”某些推理。丘奇—图灵论题中的“模仿”和哥德尔证明中的“模仿”具有相同的数学定义,同时积累了大量研究成果,并不断产生新的模仿方式。“符号主义” “连接主义” “行为主义”分别模仿了智......阅读全文

人工智能再次战胜人类,人工智能强势闯入医疗界

  人工智能技术在物流、医疗、金融、产业物联网等很多领域都有现实应用。对于关乎每个人健康的医疗领域而言,不管医生是不是接受,人工智能已强势闯入医疗界。   最近有两条消息再次把人工智能推向了高潮:   1.2017两会中人工智能第一次出现在政府工作报告中,关注人工智能的科技界因此热血沸腾。

人工智能“自学”做翻译

  得益于神经网络——从人脑获得灵感的计算机算式——的发展,自动化的语言翻译已经存在了相当长一段时间。但训练这些网络需要海量数据:数以千万计的逐句翻译,以展示人类如何做这项工作。现在,两篇新论文表明神经网络可以在无需平行文本的情况下学习翻译——这一令人震惊的进展或让人们获得许多不同语言的文献记录。

人工智能体会走捷径

  图片来源:DeepMind 本报讯 称,一种最新研发的计算机程序具有类似哺乳动物一样的寻路能力。该研究同时也为理解人脑的运作提供了更多见解。 神经网络——以人脑为模型的计算机系统——能够执行大量令人惊叹的任务,如物体识别,但是在寻路方面的表现却不尽如人意。人脑的寻路功能依

人工智能助力药物研发

人工智能工具能帮助科学家规划多步骤化学反应。 图片来源:Roger Mayne Archive/Mary Evans Picture Library   化学家有了新的实验室助手:人工智能(AI)。研究人员开发出一种深度学习计算机程序。其可产生创建诸如药物化合物等小型有机分子所需的反应序列

人工智能如何更“社会”?

   2018年,人工智能在无人驾驶汽车领域“连续撞车”,多家公司出现了安全事故,人工智能技术在安全、隐私等诸多方面挑战,人们开始质疑,“人工”和“智能”究竟能否和谐相处?   在这种焦虑情绪的影响下,人们开始思考人工智能未来的走向。日前在北京召开的新兴科技峰会上,这一话题受到了专家的广泛关注。

人工智能,用好才好用

   为期3天的2018中国互联网大会12日在北京闭幕,与会专家学者就互联网前沿技术、产业发展态势话题进行了研讨。大会期间,一系列以移动物联为核心的科技成果亮相,人工智能成为讨论焦点。   “通过视频解码,再结合裸眼3D显示技术,你以后能在清晰度达到8K的电视上看世界杯了。”在中国联通的展区,工

人工智能会放气球

  现在,人工智能有了新本领:放气球。 根据《自然》12月3日发表的一篇论文,一种人工智能控制器能让平流层的气球一连数周待在原地。该研究结果代表了深度强化学习向现实世界应用迈进了非常难得的一步,提高了全自动环境监测成为现实的可能性。 填充氦气的“超压”气球常被用来在高层大气中开展

人工智能将超越人类大脑?要不要向人工智能低头

  低头不是容易事,如果对方还是你的创造物,只怕更窘。但科学家现已开始不断提醒我们,要为这件事做点准备了——如果说此前的警告是还有一两个世纪的光景,现在已经锐减为不到50年。   美国科学家库兹韦尔,被主流商业报刊《Inc.》评为“爱迪生的合法继承人”,他作出的推算是:在2045年,人工智能(AI

人工智能改变未来(关注·透视新一代人工智能①)

  不久前,中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。习近平总书记在主持学习时强调,人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应。加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手,是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整

人工智能助力太阳耀斑预测

  截至目前,预测太阳耀斑一直是人类面对的一项挑战。科学家尚未清楚了解这种巨大爆炸背后的物理机制,因此预测它们何时与何地出现需要依赖统计与数据模型。Phys.org网站报道称,近期一项类似于太阳动力学天文台的工程为人类了解太阳活动的相关知识添加了大量数据,科学家已经开始研究用人工智能预测太阳耀斑的