WIKI资讯
WIKI资讯
关于阿兹海默病，目前人们普遍认为β淀粉样蛋白是与疾病发展密切相关的生化指标之一。在阿兹海默病导致健忘之前，这种蛋白质就已经开始在脊髓液中逐渐累积。 然而，检测β淀粉样蛋白并非易事。这种蛋白质存在于脊髓液中，想要对这一指标进行检测必须采取侵入型的医疗方法：腰椎穿刺。这种检查不仅听上去很痛，实际上也很痛，而且费用十分高昂。 为了寻找能替代腰椎穿刺的检查方法，IBM澳大利亚团队开发了新的机器学习算法，仅检查血液中四种蛋白质的水平，就能预测β淀粉样蛋白在脊髓液中的含量，准确率高达77%。展示这则研究的论文发表在了《Scientific Reports》上。 与其他的阿兹海默病研究相似，新研究也使用了阿兹海默病神经成像计划（ADNI）中的影像数据。研究人员共研究了数据库中566人的数据，其中182人携带有APOEε4基因突变，这种基因突变被认为会增加晚发性阿兹海默病的发病风险。 IBM的研究中还从ADNI中取得了近400种在血......阅读全文
近年来，人工智能技术发展迅速，如今科学家们已经能够利用该技术对多种疾病进行诊疗，本文中，小编就对近期相关重要的研究成果进行整理，分享给大家！ 【1】Cell：利用人工智能快速而又准确地诊断疾病 doi：10.1016/j.cell.2018.02.010 在一项新的研究中，来自中国广州医科
计算药物发现 (computational drug discovery) 是人工智能世界中的一个新兴领域。这一领域利用人工智能对大量数据进行分析，了解药物性质，从而加速药物研发的进程。而随着这一领域的日益兴起，越来越多的药企开始利用人工智能进行药物研发。以下盘点了利用人工智能进行药物研发的领先