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借助人工智能技术，日本研究人员开发出一种快速诊断皮肤癌的新方法，能通过皮肤照片立即判断是否患癌，准确率高达90%。 《日本经济新闻》26日报道说，这项研究由京瓷公司和筑波大学合作完成。研究人员收集了4000张与皮肤病变相关图片，让人工智能系统通过深度学习掌握皮肤癌特征。使用时，医生只需上传皮肤照片，系统就能自动判断是否患癌。 研究人员介绍，人工智能系统仅凭照片就能初步诊断皮肤癌，有助于癌症的早期诊断。这一技术特别适用于异地诊断，帮助专业医生短缺地区居民。京瓷公司计划2019年度向医院销售相关诊断设备。 人工智能技术在医疗领域的应用正不断扩大，日本多家研究机构以及日立公司、奥林巴斯公司等企业都在积极利用人工智能开发疾病诊断新技术。东京大学研究人员曾使用美国国际商用机器公司研发的“沃森”人工智能系统诊断出一种很难判断的白血病类型，诊断过程仅需10分钟。......阅读全文
英国著名杂志《Nature》周刊是世界上最早的国际性科技期刊，自从1869年创刊以来，始终如一地报道和评论全球科技领域里最重要的突破。其办刊宗旨是“将科学发现的重要结果介绍给公众，让公众尽早知道全世界自然知识的每一分支中取得的所有进展”。近期《Nature》下载论文最多的十篇文章（2017年1月
人工智能技术在物流、医疗、金融、产业物联网等很多领域都有现实应用。对于关乎每个人健康的医疗领域而言，不管医生是不是接受，人工智能已强势闯入医疗界。 最近有两条消息再次把人工智能推向了高潮： 1.2017两会中人工智能第一次出现在政府工作报告中，关注人工智能的科技界因此热血沸腾。 2.世界癌
自2017年爱康集团推出有人“管”的体检战略以来，凭借直击客户痛点的一站式精准健康管理服务，引领了国内健康管理行业的新一轮变革。 2018年11月20日，爱康集团战略升级，推出有人“管”的体检2.0以及iKangAI+ 与 iKangNetwork+计划。作为国内健康管理行业的开拓者和革新者，
上周五，《科学》杂志报道了英国诺丁汉大学流行病学家Stephen Weng博士团队发表在《PLOS ONE》上的重要研究成果，Weng博士团队将机器学习算法应用于电子病历的常规数据分析，发现与当前的心脏病预测方法相比，深度学习算法不仅可以更准确地预测心脏病发病风险，还可以降低假阳性患者数量(1)