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IBM的新型“神经突触计算机芯片” IBM公司的研究人员8月8日（北京时间）发布了新一代“神经突触计算机芯片”。这种芯片基于一种被称为“认知计算系统”的全新架构，能够模拟人脑认知和活动能力。其尺寸只有一张邮票大小，性能却直逼超级计算机；70毫瓦的超低功耗更是让普通芯片望尘莫及。研究人员称，这种芯片能同时处理大量数据，对来自多个不同渠道的信息作出响应，包括自动驾驶汽车、人工智能以及便携设备在内多个领域都或将因此发生革命性的变革。 IBM公司该项目首席科学家达门德拉·莫达称，他们设计这块芯片是受到人类大脑皮层工作原理的启发。第一款模拟大脑芯片问世于2011年，当时仅为一个核心的原型。此次推出的新一代模拟大脑芯片，采用三星的28纳米制程技术制造，在一块芯片上集成了100万个“神经元”和2.56亿个“突触”，整个芯片上具有4096个“神经突触”内核，54亿个晶体管。 摩德哈说，目前的计算机本质上仍是一种“连续的数字运......阅读全文
在美国圣何塞附近的研究室里，IBM用48块TrueNorth试验芯片构建了一个电子的啮齿动物大脑，每一块芯片都可以模拟大脑的一个基本构件。 最近连线杂志的记者在项目负责人Dharmendra Modha的带领下，近距离接触了整个工程。它体积就像一个浴室的医药箱，遍体是半透明塑料板，能清晰的看到
日前，由瑞士、德国和美国的科学家组成的研究小组首次成功研发出一种新奇的微芯片，能够实时模拟人类大脑处理信息的过程。这项新成果将有助于科学家们制造出能同周围环境实时交互的认知系统，为神经网络计算机和高智能机器人的研制提供强有力的技术支撑。 以前的类似研究都局限于在传统计算机上研制神经网络模型
8月18日，蓝色巨人IBM公布了一个令人振奋的消息。他们通过模拟大脑结构，首次成功构建出两个具有感知认知能力的硅芯片原型，可以像大脑一样具有学习和处理信息的能力。IBM公司领导该研究项目的负责人德哈门德拉·莫德哈表示，这两个计算机芯片结合了神经元的计算能力、突触（或神经节）的记忆能力和轴突的通信
1 神经形态芯片与传统芯片的区别 1946年美籍匈牙利科学家冯·诺依曼提出存储程序原理，把程序本身当作数据来对待。此后的半个多世纪以来，计算机的发展取得了巨大的进步，但“冯·诺依曼架构”中信息存储器和处理器的设计
日前，瑞士洛桑理工学院亨利·马卡兰教授经过艰辛努力，制造出了一个模拟幼鼠一部分大脑的模型。它包括一万个电脑芯片，每个芯片模拟一个神经元细胞的行为模式，连接神经元的树状突触由复杂的电路模拟。基于这一实验结果，瑞士科学家提出了一项雄心勃勃的计划：在2015年制造出“人类大脑”。
人脑约有一千亿个神经元，神经元通过100万亿突触（即神经元之间的空间）传递指令，使大脑能够以闪电般的速度识别图案，完成记忆并执行其它学习任务。新兴领域“神经形态计算”的研究人员试图设计出像人脑一样工作的计算机芯片，通过模拟信号工作，类似于神经元。通过这种方式，小型神经形态芯片可以像大脑一样有效地
人脑约有一千亿个神经元，神经元通过100万亿突触（即神经元之间的空间）传递指令，使大脑能够以闪电般的速度识别图案，完成记忆并执行其它学习任务。新兴领域“神经形态计算”的研究人员试图设计出像人脑一样工作的计算机芯片，通过模拟信号工作，类似于神经元。通过这种方式，小型神经形态芯片可以像大脑一样有效地
Kwabena Boahen手握着其神经网格设备中的神经形态回路板。 1982年，Kwabena Boahen得到了他的第一台电脑，那时他还是住在加纳阿克拉的一个十几岁的少年。“那真是一台很酷的机器。”他回忆道。在观察电脑如何工作时，他本能地感觉到，电脑需要在设计中多一些“非洲”的感觉：更
美研发新型半导体技术 或可模拟人脑信息传递 据媒体报道，人类大脑的神经细胞由无数被称为“突触(synapse)”的组织连接起来，能传递信息和进行记忆。美国科学家成功开发了一种模拟人类大脑的信息传递机制的半导体技术，这种半导体将来可能应用于研发即使没有人类命令也能自己学习，进而解决问题的人工智能。
据美国麻省理工学院（MIT）网站日前报道，该校科研人员用单晶硅成功制作出了人工神经突触，这将大大促进人工智能硬件的发展。 “神经形态计算”这个新兴领域的研究人员曾试图设计出像人脑一样工作的计算机芯片。不同于今天的数字芯片，需在二进制、开/关信号的基础上进行计算，“芯片上的大脑”的元件将以模拟的
据英国《每日邮报》近日报道，人类刚刚迈入新年，与我们朝夕相处的计算机也将跨入一个全新的时代——使用一个与人脑类似的网络，计算机将能像人一样，拥有感知、行动甚至思考能力。 谷歌和脸谱等业界巨擘正使用神经科学的基本原理和最新发现来研制人造大脑，祈望这些设备能解决它们目前面临的与日俱增的数据问题
INTEL-624x468-624x468.jpg 近几年Intel积极进军人工智能领域，收购了Nervana、Movidius、Mobileye等AI相关公司，推出了廉价的Movidius Neural Compute Stick人工智能计算棒，现在再推出一款能模拟大脑工作的自主学习芯片
英特尔本周表示，基于其Loihi芯片的系统将在2019年投入使用，其中包括1000亿个突触，这与普通老鼠的大脑复杂度差不多。 发展了这么久，AI芯片竟只与老鼠大脑差不多？ 去年9月，英特尔将世界引入了Loihi，这是一种为英特尔所谓的概率计算而设计的芯片。英特尔认为，概率计算是通往人
英特尔本周表示，基于其Loihi芯片的系统将在2019年投入使用，其中包括1000亿个突触，这与普通老鼠的大脑复杂度差不多。 发展了这么久，AI芯片竟只与老鼠大脑差不多？ 去年9月，英特尔将世界引入了Loihi，这是一种为英特尔所谓的概率计算而设计的芯片。英特尔认为，
通过高速电子探针连接的人造突触。 图片来源：《自然》杂志官网 据英国《自然》杂志网站近日报道，美国科学家研制出一款模拟人脑神经中枢处理过程的超导突触，其信息处理速度比人脑更快，而且更高效。研究人员表示，尽管该人造突触商用还面临不少困难，但它是神经形态计算设备发展史上的里程碑，可用
清华大学“类脑计算研究中心”近日举行了揭牌仪式。信息、生物、材料、物理、微电子等7个院系的掌门人共同按动启动钮，多学科共同支持类脑研究。清华大学新任校长邱勇到场致辞。他表示，希望类脑计算推动跨学科的研究发展。 类脑计算研究中心学术委员会主任张钹院士说，类脑计算比曼哈顿计划更有挑战性。研究中心主
清华大学“类脑计算研究中心”近日举行了揭牌仪式。信息、生物、材料、物理、微电子等7个院系的掌门人共同按动启动钮，多学科共同支持类脑研究。清华大学新任校长邱勇到场致辞。他表示，希望类脑计算推动跨学科的研究发展。 类脑计算研究中心学术委员会主任张钹院士说，类脑计算比曼哈顿计划更有挑战性。研究中心
图① DNA具有持久性和存储海量信息的能力，现在研究人员发现了一种前所未有的方式，可利用其持久性进行存储。图② 生物科普试验载荷传回的照片显示，棉花的种子有发芽的迹象。新华社发图③ 英特尔公司Pohoiki Beach芯片系统。图④ 《科学》杂志封面刊登了由水凝胶3D打印而成的肺气囊模型。图⑤ 五夸
科技改变生活。这一年，各国科学家又让科学的脚步再次向前迈进。棉花种子在月球发出第一株嫩芽，室温下气态二氧化碳首次转化为碳电池，最轻中微子的质量被算出，3D打印出会呼吸的人体器官……尽管这其中的具体原理有些高深莫测、晦涩难懂，但不得不说，它们刷新了我们的认知，而这些发现，也正在或终将切切实实地影
①梦之墨液态金属打印机和它打印出来的电路。②商汤科技人脸识别技术。③有着“新材料之王”称誉的石墨烯。 北京，五四大街29号，在一片繁华闹市之中，曾为北京大学旧址的红楼傲然屹立。 90多年前，在国家浩劫、民族危亡的时刻，陈独秀、李大钊、蔡元培等先驱们集聚在这里，高喊“德先生”与“赛先生”（民主与科
美 国 研制出接近人脑的计算体系，“沃森”成为辩论高手，首台商用量子计算机问世，制造出运行最快的有机薄膜晶体管等。 何屹（本报驻美国记者）美国政府机构宣布计划把互联网域名系统等的管理权移交给“全球利益攸关体”，放弃部分互联网管理权。 美国外国情报监控法庭继续延长国安局大规模电话监听项目的授
①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩ 在奔流不息的时代浪潮中，科技成就始终扮演着“万花筒”的角色——数学、物理、化学、天文、地理、生物……不变的多彩纸片，稍加晃动，就能转出五光十色的奇妙世界。 2014年，细胞遗传学、大脑科学以及计算机科学仍然是热门领域，航空航天作为大国实力较量的焦点从未停歇，科学伦理和危机应
全息投影”技术，知名歌手李宇春的歌曲《蜀绣》中，4个“李宇春”分身与主唱者互动舞蹈，变换绮丽，被观众戏称为李宇春、夏、秋、冬。 这是“全息投影”，或称“虚拟成像”技术在春晚等公众舞台上的首次应用。全息投影利用光的干涉和衍射原理，再现其三维图像。 包括全息投影等这些炫酷、超出人类现有知
据国外媒体报道，最新研究表明，当前最新科学技术可以实现大脑之间的通讯，未来是否会终结个人思维，实现共享大脑？目前，加拿大科幻作者彼得·沃茨（Peter Watts）撰写一篇研究报告，对人类大脑互连技术进行了深度剖析，据悉，他之前曾是一位海洋生物学家，他最近撰写的一本小说是2014年出版的《模仿倾
据每日科学网站7月23日(北京时间)报道，瑞士和美国的神经信息学研究人员携手，首次成功研制出一种新奇的微芯片，能够实时模拟大脑处理信息的过程。最新研究将有助于科学家们制造出能同周围环境实时交互的认知系统。 以前的类似研究都局限于在传统计算机上研制神经网络模型或在超级计算机上模拟复杂的神经网
像人一样思考，这是人们对人工智能和机器人的期待。大踏步前进的人工智能，似乎走到了十字路口。 “机器综合智能水平和人脑相差较大，机器学习需要较多人工干预，不同人工智能模态之间交互协同较少……”近日，在香港召开的第S43次香山科学会议上，与会科学家细数当前人工智能发展面临的瓶颈。 解铃还须
再创造人类智慧是不可能的，而且我们甚至无法理解大脑如何工作。但是Dharmendra Modha正在与技术巨头IBM以及各个大学和政府实验室的团队合作，尝试建造一个大脑。 IBM公司设计的神经突出计算机芯片可视化网络。 这位印度出生的计算机科学家，2006年在硅谷的IBM研究实验室创
前言： 人类除视觉、听觉之外，在嗅觉研究上有新突破，带来新想象空间和应用空间，人类对大脑的认知以及类脑芯片、AI芯片又跨上新台阶，未来的芯片发展之路又有可能另辟蹊径。类似人类大脑的神经拟态芯片神经拟态计算一直被寄予厚望。就算摩尔定律终结，它仍能继续带领信息时代向前。神经拟态计算可以大幅度提升
通过高速电子探针连接的人造突触。图片来源：《自然》杂志官网 据英国《自然》杂志网站近日报道，美国科学家研制出一款模拟人脑神经中枢处理过程的超导突触，其信息处理速度比人脑更快，而且更高效。研究人员表示，尽管该人造突触商用还面临不少困难，但它是神经形态计算设备发展史上的里程碑，可用于未来类脑计算机
陈云霁的办公室不大，沙发也很小，最吸引眼球的“摆设”就要数一张折叠床了。“习惯了，在这睡得也踏实，这不是程序员的‘标配’嘛。”他说。 14岁考入中国科学技术大学少年班，24岁在中科院计算技术所取得博士学位，29岁晋升为研究员，33岁荣获中国青年科技奖和中科院青年科学家奖。在外人看来，陈云霁是一